首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于MATLAB的人脸识别算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·人脸识别算法的研究意义和目的第9页
   ·人脸识别技术的研究内容第9-10页
   ·人脸识别技术的难点第10页
   ·本文研究内容与结构安排第10-12页
第二章 人脸识别相关技术综述第12-17页
   ·引言第12页
   ·系统概述第12页
   ·人脸识别主要技术及发展趋势第12-14页
   ·常用的人脸图像库第14-15页
   ·MATLAB图像处理概述第15-17页
     ·常用图像格式第15页
     ·常用图像类型第15-17页
第三章 图像预处理第17-28页
   ·引言第17页
   ·直方图修正第17-19页
   ·灰度变换第19-20页
   ·图像的锐化第20-22页
   ·图像的平滑第22-24页
     ·低通滤波第23页
     ·中值滤波第23-24页
   ·几何校正第24-28页
     ·图像的插值第24-26页
     ·图像的旋转第26-27页
     ·图像的裁剪第27-28页
第四章 基于PCA的人脸识别技术第28-51页
   ·引言第28-29页
   ·K-L变换第29-31页
     ·K-L变换原理第29-30页
     ·K-L变换性质第30-31页
     ·特征值选取第31页
   ·SVD定理第31-33页
   ·距离函数第33页
   ·基于PCA的人脸识别第33-36页
     ·特征脸空间的构造第34页
     ·预存人脸图像的特征提取第34-35页
     ·人脸识别第35-36页
   ·MATLAB仿真功能的实现第36-51页
     ·系统仿真综述第36-45页
     ·结果分析第45-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·论文总结第51-52页
   ·工作展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:上位监控服务器数据存储管理的设计与实现
下一篇:基于Android的百度地图车辆定位系统设计与实现