基于MATLAB的人脸识别算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·人脸识别算法的研究意义和目的 | 第9页 |
·人脸识别技术的研究内容 | 第9-10页 |
·人脸识别技术的难点 | 第10页 |
·本文研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
第二章 人脸识别相关技术综述 | 第12-17页 |
·引言 | 第12页 |
·系统概述 | 第12页 |
·人脸识别主要技术及发展趋势 | 第12-14页 |
·常用的人脸图像库 | 第14-15页 |
·MATLAB图像处理概述 | 第15-17页 |
·常用图像格式 | 第15页 |
·常用图像类型 | 第15-17页 |
第三章 图像预处理 | 第17-28页 |
·引言 | 第17页 |
·直方图修正 | 第17-19页 |
·灰度变换 | 第19-20页 |
·图像的锐化 | 第20-22页 |
·图像的平滑 | 第22-24页 |
·低通滤波 | 第23页 |
·中值滤波 | 第23-24页 |
·几何校正 | 第24-28页 |
·图像的插值 | 第24-26页 |
·图像的旋转 | 第26-27页 |
·图像的裁剪 | 第27-28页 |
第四章 基于PCA的人脸识别技术 | 第28-51页 |
·引言 | 第28-29页 |
·K-L变换 | 第29-31页 |
·K-L变换原理 | 第29-30页 |
·K-L变换性质 | 第30-31页 |
·特征值选取 | 第31页 |
·SVD定理 | 第31-33页 |
·距离函数 | 第33页 |
·基于PCA的人脸识别 | 第33-36页 |
·特征脸空间的构造 | 第34页 |
·预存人脸图像的特征提取 | 第34-35页 |
·人脸识别 | 第35-36页 |
·MATLAB仿真功能的实现 | 第36-51页 |
·系统仿真综述 | 第36-45页 |
·结果分析 | 第45-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
·论文总结 | 第51-52页 |
·工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56页 |