| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景和意义 | 第8页 |
| ·研究内容和创新点 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·创新点 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 生物地理学优化算法研究进展 | 第12-19页 |
| ·生物地理数学模型 | 第12-13页 |
| ·生物地理学优化算法简介 | 第13-17页 |
| ·算法构建 | 第13页 |
| ·基本术语 | 第13页 |
| ·迁移算子和变异算子 | 第13-15页 |
| ·迁移算子 | 第13-14页 |
| ·变异算子 | 第14-15页 |
| ·BBO 算法描述 | 第15-17页 |
| ·生物地理学优化算法研究现状 | 第17-18页 |
| ·其它智能优化算法研究 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 一种基于中值迁移和柯西变异的单目标生物地理学优化算法 | 第19-30页 |
| ·中值迁移算子 | 第19-21页 |
| ·中值定理 | 第19页 |
| ·基于中值定理的迁移算子 | 第19-21页 |
| ·柯西变异算子 | 第21-22页 |
| ·柯西分布 | 第21页 |
| ·基于柯西分布的变异算子 | 第21-22页 |
| ·MCBBO 算法描述 | 第22-23页 |
| ·实验 | 第23-29页 |
| ·实验准备 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 一种基于中值迁移算子和ε-支配的多目标生物地理学优化算法 | 第30-41页 |
| ·多目标优化问题和方法 | 第30-32页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·相关算法 | 第31-32页 |
| ·精英种群的引入和维护 | 第32-33页 |
| ·MVBBO 算法描述 | 第33-34页 |
| ·实验 | 第34-40页 |
| ·实验准备 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 MCBBO 算法在群体路径规划中的应用 | 第41-51页 |
| ·平台介绍 | 第41-42页 |
| ·群体路径规划子系统设计 | 第42-44页 |
| ·MCBBO 算法使用分析 | 第42-43页 |
| ·群体路径规划子系统功能分析 | 第43-44页 |
| ·应用实例 | 第44-50页 |
| ·聚集运动 | 第45-47页 |
| ·跟随运动 | 第47-48页 |
| ·疏散运动 | 第48-49页 |
| ·扩散运动 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·下一步研究工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |