基于蚁群聚类的电子商务个性化推荐算法研究

目录	第1-6页
摘要	第6-8页
Abstract	第8-10页
第1章 绪论	第10-17页
·研究背景	第10-11页
·国内外相关领域研究现状	第11-15页
·协同过滤推荐算法	第11-12页
·蚁群算法	第12-14页
·基于蚁群算法的推荐算法概述	第14-15页
·研究内容	第15页
·研究意义	第15页
·主要创新点	第15-16页
·论文结构	第16-17页
第2章 相关理论概述	第17-32页
·电子商务推荐算法	第17-24页
·电子商务推荐系统	第17-18页
·基于用户的协同过滤推荐算法	第18-22页
·基于项目的协同过滤推荐算法	第22-24页
·协同过滤推荐算法的缺点	第24页
·蚁群算法	第24-26页
·蚁群算法的描述	第24-25页
·蚁群算法的特征	第25-26页
·蚁群聚类算法	第26-32页
第3章 基于蚁群聚类的电子商务个性化推荐算法设计	第32-39页
·蚁群聚类算法	第32-35页
·融合用户和项目的协同过滤推荐算法	第35-39页
第四章 实验设计及结果分析	第39-44页
·数据集	第39页
·度量标准	第39-40页
·实验过程	第40-44页
·实验环境	第40页
·实验结果及分析	第40-44页
第五章 结论	第44-45页
·研究的优点与不足	第44页
·未来展望	第44-45页
参考文献	第45-50页
致谢	第50-51页
攻读硕士学位期间公开发表的论文	第51页