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microRNA深度测序数据分析的生物信息学算法及应用

中文摘要第1-6页
Abstract第6-9页
一、 引言第9-12页
 1. 有关 miRNA 的生物学问题第9页
 2. 深度测序对于研究 miRNA 带来的帮助第9-10页
 3. 实用价值与理论意义第10-11页
 4. 解决的问题第11-12页
二、 材料与方法第12-34页
 1. 理论分析第12-13页
 2. 和 miRNA 数据分析相关深度测序软件简介第13-17页
 3. 计算方法分析第17-32页
 4. 数据来源与使用工具第32-34页
三、 结果第34-50页
 1. 运行时间第34-35页
 2. 敏感性第35-39页
 3. 准确性第39-42页
 4. 文氏图第42-43页
 5. 预测新 miRNAs 的能力第43-50页
四、 讨论第50-56页
 1. 和小片段 RNA 序列的比对第50页
 2. 预测已知 miRNAs 的敏感性第50-51页
 3. 预测已知 miRNAs 的准确性第51页
 4. 文氏图第51-52页
 5. 预测新的 miRNAs 的能力第52页
 6. 八款软件的不足及其影响的功能特点第52-53页
 7. 整体上对软件的综述和深入分析第53-54页
 8. 根据不同的需求选择不同的软件第54-56页
五、 实际应用第56-74页
 1. 使用 mirTools,DSAP,miranalyzer 做简单的数据分析第56-60页
 2. 使用 mireap,miRDeep,MIReNA 做深度的数据分析第60-74页
参考文献第74-77页
攻读学位期间公开发表的论文第77-78页
附录:作为第一作者在《NucleicAcids Research》发表论文全文第78-86页
致谢第86-88页

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