| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·空气压缩机监控技术国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·空气压缩机故障诊断技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·空气压缩机节能技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·空气压缩机控制器设计技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文内容安排 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 矿用空气压缩机组智能监控系统方案设计 | 第16-33页 |
| ·前言 | 第16-17页 |
| ·矿用空气压缩机组智能监控系统方案设计 | 第17-32页 |
| ·监控系统功能要求及技术指标 | 第17页 |
| ·监控系统总体设计方案 | 第17-19页 |
| ·监控系统通信网络设计 | 第19-21页 |
| ·监控系统硬件设计 | 第21-27页 |
| ·监控系统软件设计 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 基于模糊 PID 和智能寻优的矿用空气压缩机组智能控制策略研究 | 第33-67页 |
| ·前言 | 第33页 |
| ·模糊 PID 控制策略的研究 | 第33-51页 |
| ·模糊控制策略的基本原理和设计方法 | 第33-42页 |
| ·基于模糊 PID 的空气压缩机控制系统组成 | 第42-43页 |
| ·PID 控制器三个系数与偏差 e 、偏差变化率 ec 的关系 | 第43-44页 |
| ·模糊 PID 控制器设计 | 第44-51页 |
| ·寻优策略研究 | 第51-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 4 矿用空气压缩机转子振动信号的数据处理方法研究 | 第67-76页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·算法研究 | 第67-73页 |
| ·对含噪声信号进行去噪处理 | 第68-70页 |
| ·降噪信号 S’(n)的 LMD 分解 | 第70-73页 |
| ·应用分析 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 5 系统实现及运行结果分析 | 第76-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |