基于词袋模型的计算机辅助检测系统的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景和意义	第8-10页
·国内外研究进展及现状	第10-12页
·本文的主要研究内容	第12-13页
·文章的组织结构	第13-14页
第二章 基于词袋模型的计算机辅助检测研究	第14-26页
·词袋模型	第16-17页
·构建医学影像块的视觉词汇表	第17-21页
·隐含语义特征提取	第21-23页
·基于词袋模型的乳腺图像分类	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 基于遗传算法的最佳词袋参数学习	第26-34页
·遗传算法	第26-30页
·遗传算法的背景意义	第26-27页
·遗传算法基本原理	第27-30页
·基于遗传算法的最佳词袋参数学习	第30-31页
·基于遗传算法的最佳词袋参数学习实验结果	第31-32页
·本章小结	第32-34页
第四章 基于稀疏表示的计算机辅助检测	第34-52页
·稀疏表示的发展历史	第35-36页
·稀疏表示的基本理论	第36-45页
·稀疏表示理论的基本原理	第36-39页
·稀疏表示的求解	第39-42页
·稀疏表示理论在人脸识别中的应用	第42-45页
·基于稀疏表示的计算机辅助检测	第45-46页
·基于稀疏表示的计算机辅助检测实验结果	第46-50页
·本章小结	第50-52页
总结与展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
攻读硕士期间取得的学术成果	第58-60页
致谢	第60页