| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·生物识别技术的研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·心音身份识别的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 心音信号生物识别的理论基础 | 第18-23页 |
| ·心音信号的分析 | 第18-19页 |
| ·心音信号的时频域分布特性 | 第19-20页 |
| ·时域特性分析 | 第19页 |
| ·频域特性分析 | 第19-20页 |
| ·身份识别系统 | 第20页 |
| ·系统性能评价 | 第20页 |
| ·心音数据库 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 心音信号预处理算法 | 第23-40页 |
| ·心音信号消噪算法 | 第23-35页 |
| ·总体平均经验模式分解 EEMD | 第24-26页 |
| ·噪声分解特性 | 第26-27页 |
| ·阈值选取 | 第27页 |
| ·仿真结果 | 第27-35页 |
| ·心音信号分帧、加窗算法 | 第35-36页 |
| ·心音信号质量分析 | 第36-39页 |
| ·自相关系数 | 第36页 |
| ·质量因子 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于 THT 边界谱和 VQ 模型的识别算法 | 第40-51页 |
| ·Teager 边界谱基本原理 | 第40-44页 |
| ·矢量量化 (Vector Quantization ，V Q) | 第44-49页 |
| ·矢量量化 VQ 的基本原理 | 第44-45页 |
| ·矢量量化 VQ 的失真测度 | 第45-46页 |
| ·矢量量化器的最佳码本设计和 LBG 算法 | 第46-48页 |
| ·VQ 模型的心音识别算法 | 第48-49页 |
| ·具体算法流程 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果及其分析 | 第51-60页 |
| ·实验一：各种时频谱的对比仿真 | 第51-55页 |
| ·实验二:THT+VQ 实验结果及其分析 | 第55-57页 |
| ·不同 EEMD 参数对识别性能的影响 | 第55-56页 |
| ·不同 VQ 码本对识别性能的影响 | 第56页 |
| ·不同窗型，帧长和帧移对识别性能的影响 | 第56-57页 |
| ·实验三:不同心音信号数据库对身份识别的影响 | 第57-59页 |
| ·不同测试位置的心音信号的识别效果 | 第58页 |
| ·不同情绪的心音信号的识别效果 | 第58-59页 |
| ·不同状态的心音信号的识别效果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |