符号网络和异构网络中的社区检测方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·符号网络和异构网络中的社区检测问题 | 第10-12页 |
| ·符号网络社区检测问题的定义 | 第10-11页 |
| ·异构网络社区检测问题的定义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·传统网络的社区检测方法 | 第12-14页 |
| ·已有的符号网络社区检测方法 | 第14-15页 |
| ·已有的异构网络社区检测方法 | 第15页 |
| ·本文工作及论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于多目标进化算法的符号网络社区检测方法 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·基于多目标进化算法的符号网络社区检测方法 | 第18-25页 |
| ·目标函数 | 第18-19页 |
| ·算子设计 | 第19-23页 |
| ·算法实现 | 第23-25页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第25-35页 |
| ·基准符号网络 | 第26-28页 |
| ·随机生成符号网络 | 第28-29页 |
| ·MOEA-SN 在基准符号网络上的实验结果 | 第29-32页 |
| ·MOEA-SN 在随机生成符号网络上的实验结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于聚类算法的异构网络社区检测方法 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于聚类算法的异构网络社区检测方法 | 第38-43页 |
| ·相似度函数 | 第38-40页 |
| ·局部模块度 | 第40-41页 |
| ·算法实现 | 第41-43页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第43-47页 |
| ·随机生成异构网络 | 第43-44页 |
| ·真实社会异构网络 | 第44-45页 |
| ·在随机生成异构网络上的实验结果 | 第45-47页 |
| ·在真实社会网络上的实验结果 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于遗传算法的异构网络社区检测方法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于遗传算法的异构网络社区检测方法 | 第50-53页 |
| ·目标函数 | 第50-51页 |
| ·算子设计 | 第51-52页 |
| ·算法实现 | 第52-53页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第53-58页 |
| ·在随机生成异构网络上的实验结果 | 第53-58页 |
| ·在真实社会网络上的实验结果 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·未来工作的展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者研究生期间的科研成果 | 第69-71页 |
| 作者研究生期间参与的科研项目 | 第71-72页 |
