基于可拓学的关联规则算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·可拓学研究现状及其发展 | 第10-11页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 2 可拓学理论基础 | 第13-23页 |
| ·可拓学的理论框架 | 第13-14页 |
| ·可拓学的基本概念 | 第14-22页 |
| ·基元理论 | 第14-15页 |
| ·可拓集合理论 | 第15-18页 |
| ·可拓逻辑 | 第18-20页 |
| ·可拓方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 关联规则挖掘 | 第23-32页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第23-25页 |
| ·关联规则挖掘 Apriori 算法 | 第25-28页 |
| ·Apriori 算法性质 | 第25-26页 |
| ·Apriori 算法的描述 | 第26-28页 |
| ·Apriori 算法的不足 | 第28页 |
| ·量化关联规则简介 | 第28-31页 |
| ·问题描述 | 第28页 |
| ·挖掘量化关联规则的方法 | 第28-29页 |
| ·离散化和概念分层生成 | 第29页 |
| ·数值数据的离散化和概念分层生成 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于可拓学的关联规则算法 | 第32-41页 |
| ·可拓关联规则概念 | 第32-34页 |
| ·基于可拓学的关联规则挖掘 | 第34-37页 |
| ·物元关系数据库物元模型的建立 | 第34页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第34-35页 |
| ·基于可拓学关联规则算法的实现 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 作者简历 | 第45-47页 |
| 学位论文数据集 | 第47-48页 |