基于多目标决策的专家遴选算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·专家遴选课题来源 | 第9页 |
| ·专家遴选及多目标决策方法国内外研究现状及水平 | 第9-11页 |
| ·专家遴选算法的研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的内容组织安排 | 第13-14页 |
| 第二章 专家遴选多目标决策方法 | 第14-25页 |
| ·专家遴选的基本原则 | 第14-18页 |
| ·专家遴选的指标体系 | 第15页 |
| ·基本情况指标 | 第15-16页 |
| ·科研能力指标 | 第16页 |
| ·评议业绩指标 | 第16-17页 |
| ·道德修养指标 | 第17页 |
| ·建立专家遴选指标体系 | 第17-18页 |
| ·指标赋权方法 | 第18-22页 |
| ·指标主观赋权方法 | 第19-20页 |
| ·指标客观赋权方法 | 第20-22页 |
| ·专家综合评价方法 | 第22-25页 |
| ·建立指标体系 | 第22-23页 |
| ·指标标准化的方法 | 第23页 |
| ·综合评价函数 | 第23-25页 |
| 第三章 基于层次分析法的专家遴选算法 | 第25-42页 |
| ·层次分析法的基本原理 | 第25-29页 |
| ·层次分析法的基本原理与步骤 | 第25页 |
| ·递阶层次结构的建立 | 第25-26页 |
| ·构造判断矩阵 | 第26页 |
| ·层次单排序及一致性检验 | 第26-28页 |
| ·层次总排序及一致性检验 | 第28-29页 |
| ·利用层次分析法计算专家指标权系数 | 第29-34页 |
| ·建立专家遴选的层次分析模型 | 第29-32页 |
| ·专家指标层次单排序及一致性检验 | 第32-33页 |
| ·专家指标层次总排序及其一致性检验 | 第33-34页 |
| ·层次分析法专家遴选指标计算方法 | 第34-35页 |
| ·基于层次分析法的专家遴选算法 | 第35-38页 |
| ·专家遴选指标值计算 | 第35-36页 |
| ·专家遴选回避条件 | 第36页 |
| ·基于层次分析法的专家遴选算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·专家指标值计算 | 第38-39页 |
| ·实验仿真结果 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-42页 |
| 第四章 基于熵权法的专家遴选算法 | 第42-57页 |
| ·熵及熵权的基本原理 | 第42-45页 |
| ·信息熵 | 第42-43页 |
| ·熵权的基本原理 | 第43-45页 |
| ·专家遴选熵权系数评价模型的建立 | 第45-48页 |
| ·建立专家综合评价指标体系 | 第45-46页 |
| ·评价专家指标权重的确立 | 第46-48页 |
| ·遴选专家的计算方案 | 第48页 |
| ·基于熵权法的专家遴选算法 | 第48-51页 |
| ·专家遴选指标值计算 | 第48-49页 |
| ·专家遴选回避条件 | 第49页 |
| ·基于熵权法专家遴选算法 | 第49-51页 |
| ·专家遴选算法实例分析 | 第51-57页 |
| ·专家数据初始化 | 第52页 |
| ·专家指标值标准化 | 第52-53页 |
| ·计算专家各个指标的熵 | 第53-54页 |
| ·计算专家各个指标的熵权值 | 第54页 |
| ·基于熵权法的专家遴选算法实现 | 第54-56页 |
| ·遴选专家综合评价值 | 第56页 |
| ·实例结果分析 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文研究工作总结 | 第57页 |
| ·后续的研究工作与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第65页 |
