| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·干部测评的介绍 | 第10页 |
| ·干部测评方法的发展 | 第10-12页 |
| ·基于人工的测评方法 | 第10-11页 |
| ·基于网上在线的测评方法 | 第11页 |
| ·基于图像识别技术的测评方法 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 测评图像的获取 | 第13-19页 |
| ·OMR技术与OCR技术 | 第13-14页 |
| ·TWAIN协议 | 第14-18页 |
| ·TWAIN的体系结构 | 第15-18页 |
| ·TWAIN的接口函数 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数字图像的处理 | 第19-25页 |
| ·数字图像的概述 | 第19-20页 |
| ·数字图像的基本类型 | 第20-22页 |
| ·数字图像的表示形式 | 第22-23页 |
| ·链码法 | 第22页 |
| ·阵列法 | 第22-23页 |
| ·数字图像格式类型 | 第23-24页 |
| ·数字图像的处理的方法 | 第24页 |
| ·空域法 | 第24页 |
| ·变换域法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 测评表的版面理解与识别 | 第25-39页 |
| ·测评表的几何结构 | 第25页 |
| ·测评表的逻辑结构 | 第25-26页 |
| ·测评表的预处理 | 第26-34页 |
| ·灰度化 | 第27-28页 |
| ·二值化处理 | 第28-29页 |
| ·平滑处理 | 第29-31页 |
| ·倾斜处理 | 第31-32页 |
| ·细化 | 第32-33页 |
| ·归一化 | 第33-34页 |
| ·表格行列线的检测 | 第34-36页 |
| ·表格框的定位 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 手写符号的识别 | 第39-47页 |
| ·手写符号的算法研究 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络法(Artificial Neural Network) | 第39-40页 |
| ·贝叶斯决策 | 第40页 |
| ·模板匹配算法 | 第40-41页 |
| ·测评选项信息识别 | 第41-46页 |
| ·手写符号特征提取 | 第42-43页 |
| ·决策方法 | 第43-45页 |
| ·符号提取识别 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 干部测评系统的设计 | 第47-61页 |
| ·系统总体设计方案 | 第47-50页 |
| ·系统整体功能 | 第50-60页 |
| ·系统特点 | 第50-51页 |
| ·系统的主要框架 | 第51-52页 |
| ·系统的主要功能 | 第52-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |