锂离子电池参数估计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 锂离子电池的特性 | 第13-24页 |
| ·锂离子电池的结构 | 第13-14页 |
| ·锂离子电池的原理 | 第14-16页 |
| ·锂离子电池的性能参数 | 第16-19页 |
| ·电压 | 第16-17页 |
| ·等效内阻 | 第17页 |
| ·容量 | 第17-18页 |
| ·充放电速率 | 第18页 |
| ·自放电率 | 第18页 |
| ·循环寿命 | 第18-19页 |
| ·锂离子电池特性测试 | 第19-22页 |
| ·充电实验 | 第20-22页 |
| ·放电实验 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 锂离子电池的模型研究 | 第24-35页 |
| ·等效电路模型 | 第24-26页 |
| ·Rint模型 | 第24-25页 |
| ·Thevenin模型 | 第25页 |
| ·PNGV模型 | 第25-26页 |
| ·Thevenin模型分析 | 第26页 |
| ·参数辨识 | 第26-34页 |
| ·实验步骤 | 第27-28页 |
| ·数据分析 | 第28-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 锂离子荷电状态的估算 | 第35-44页 |
| ·常用荷电状态估算方法简介 | 第35-37页 |
| ·放电实验法 | 第35-36页 |
| ·安时积分法 | 第36页 |
| ·开路电压法 | 第36页 |
| ·人工神经网络法 | 第36-37页 |
| ·电化学阻抗谱 | 第37页 |
| ·SOC估算的影响因素 | 第37-38页 |
| ·基于扩展卡尔曼滤波算法的SOC估计 | 第38-42页 |
| ·扩展卡尔曼滤波原理 | 第38-41页 |
| ·Thevenin模型的扩展卡尔曼滤波算法 | 第41-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 硬件设计 | 第44-57页 |
| ·硬件结构设计 | 第44-45页 |
| ·处理器选择及外围电路块设计 | 第45-51页 |
| ·电源电路 | 第46-47页 |
| ·时钟电路 | 第47-48页 |
| ·JTAG接口 | 第48页 |
| ·SCI电路设计 | 第48-49页 |
| ·AD转换电路 | 第49-50页 |
| ·SPI电路设计 | 第50-51页 |
| ·数据采集模块设计 | 第51-56页 |
| ·电流采集模块设计 | 第51-54页 |
| ·电压采集模块设计 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 软件设计 | 第57-62页 |
| ·开发环境简介 | 第57-58页 |
| ·总体方案 | 第58-61页 |
| ·电流采集子程序 | 第59页 |
| ·电压采集子程序 | 第59-60页 |
| ·SPI通信子程序 | 第60页 |
| ·SCI通信子程序 | 第60-61页 |
| ·EKF算法估算SOC子程序 | 第61页 |
| ·上位机接收软件设计 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第七章 估算结果分析 | 第62-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
