| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·稀土氟化物电解槽发展史 | 第7-8页 |
| ·稀土电解槽存在的问题 | 第8-9页 |
| ·稀土电解槽的研发方向与趋势 | 第9-10页 |
| ·稀土氟化物电解槽物理场的研究现状及趋势 | 第10-12页 |
| ·稀土电解槽物理场的研究进展 | 第10-11页 |
| ·稀土电解槽物理场的研究趋势 | 第11-12页 |
| ·熔盐电导率的测试方法 | 第12页 |
| ·CS350 电化学工作站简介 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容及意义 | 第13-14页 |
| 第2章 3KA 稀土电解槽内的温度分布研究 | 第14-22页 |
| ·3KA 稀土电解槽内温度的测量 | 第14-15页 |
| ·3KA 稀土电解槽内温度的分布 | 第15-17页 |
| ·3KA 电解槽温度的分布形式分析 | 第15-17页 |
| ·不同温度分布形式对产品的影响 | 第17页 |
| ·第二种温度分布形式研究 | 第17-21页 |
| ·第二种温度分布形式的测量结果 | 第17-18页 |
| ·温度的纵向分布 | 第18-19页 |
| ·温度的横向分布 | 第19页 |
| ·电流、电压、极距对温度的影响 | 第19-20页 |
| ·3KA 稀土电解槽内温度的整体分布 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 3KA 稀土电解槽内的 Nd_2O_3浓度分布研究 | 第22-28页 |
| ·3KA 稀土电解槽内 Nd_2O_3浓度的测量 | 第22-24页 |
| ·实验装置 | 第22-23页 |
| ·测量选择 | 第23-24页 |
| ·Nd_2O_3浓度的计算 | 第24页 |
| ·3 KA 稀土电解槽内 Nd_2O_3浓度的分布 | 第24-27页 |
| ·实验数据 | 第24-25页 |
| ·Nd_2O_3浓度数值的变化趋势 | 第25-26页 |
| ·3KA 稀土电解槽内 Nd_2O_3浓度的整体分布 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第4章 3KA 稀土电解槽内熔盐电导率分布的研究 | 第28-42页 |
| ·实验原理 | 第28-30页 |
| ·熔盐电导率测试的基本原理 | 第28-29页 |
| ·交流阻抗法测熔盐电阻的基本原理 | 第29-30页 |
| ·CVCC 法测熔盐电导率的基本原理 | 第30页 |
| ·熔盐电导率测试的实验装置 | 第30-32页 |
| ·熔盐电导率测试的实验参数 | 第32-34页 |
| ·Nd_2O_3-NdF_3-LiF 体系中熔盐电导率研究 | 第34-39页 |
| ·不同因素的电导率回归方程 | 第35-36页 |
| ·温度对熔盐电导率的影响 | 第36-37页 |
| ·Nd_2O_3浓度对熔盐电导率的影响 | 第37-38页 |
| ·LiF 浓度对熔盐电导率的影响 | 第38页 |
| ·NdF_3浓度对熔盐电导率的影响 | 第38-39页 |
| ·3KA 稀土电解槽内熔盐电导率的分布 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第5章 熔盐体系熔盐电导率的神经网络预测模型 | 第42-54页 |
| ·BP 神经网络预测模型简介 | 第42-47页 |
| ·基本 BP 算法公式推导 | 第43-46页 |
| ·BP 神经网络在电解槽研究中的应用 | 第46-47页 |
| ·基于温度和浓度的熔盐电导率神经网络预测 | 第47-51页 |
| ·建立神经网络预测模型 | 第47页 |
| ·神经网络的 MATLAB 实现 | 第47-50页 |
| ·熔盐电导率的 BP 神经网络预测 | 第50-51页 |
| ·基于 BP 神经网络的熔盐电导率分布 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 后记 | 第62页 |
