| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·选题意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·亚马逊 EC2 | 第11页 |
| ·新浪 SAE | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 云计算相关技术研究 | 第13-20页 |
| ·云计算特征 | 第13-14页 |
| ·云计算与虚拟化 | 第14-16页 |
| ·服务器虚拟化 | 第14-15页 |
| ·Xen | 第15页 |
| ·KVM | 第15-16页 |
| ·负载均衡技术 | 第16-19页 |
| ·负载均衡技术简介 | 第16-17页 |
| ·硬件负载均衡技术 | 第17-18页 |
| ·四七层负载均衡技术 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 LVS 集群及负载均衡算法研究 | 第20-31页 |
| ·LVS 集群简介 | 第20-22页 |
| ·LVS 的 IP 负载均衡技术 | 第22-26页 |
| ·网络地址转换技术（VS/NAT） | 第22-23页 |
| ·IP 隧道技术（VS/TUN） | 第23-25页 |
| ·直接路由技术（VS/DR） | 第25-26页 |
| ·三种负载均衡方式的比较 | 第26页 |
| ·LVS 负载均衡算法研究 | 第26-30页 |
| ·轮询算法（RR） | 第27-28页 |
| ·加权轮询算法（WRR） | 第28页 |
| ·最小连接算法（LC） | 第28-29页 |
| ·加权最小连接算法（WLC） | 第29页 |
| ·常用算法的不足 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于Eucalyptus 和IP 负载均衡的云服务平台设计与实现 | 第31-40页 |
| ·Eucalyptus 简介 | 第31页 |
| ·云资源服务平台设计 | 第31-34页 |
| ·Eucalyptus 架构分析 | 第31-32页 |
| ·云服务平台体系架构设计 | 第32-34页 |
| ·云资源服务平台实施 | 第34-39页 |
| ·平台实施环境 | 第34-35页 |
| ·平台实施指令 | 第35-36页 |
| ·平台实施过程 | 第36-37页 |
| ·实施结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于云资源自适应负载均衡方法 | 第40-52页 |
| ·Monitor Daemon 监控 | 第40-41页 |
| ·综合负载判决 | 第41页 |
| ·云资源自适应调整方法 | 第41-44页 |
| ·云资源状态判定 | 第42页 |
| ·云资源自适应调整 | 第42-43页 |
| ·负载请求调度 | 第43-44页 |
| ·LCVC 算法及其实现 | 第44-48页 |
| ·LCVC 算法 | 第45-46页 |
| ·算法的实现 | 第46-48页 |
| ·实验及结果分析 | 第48-51页 |
| ·测试环境 | 第48页 |
| ·测试结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第56页 |