基于视频的运动目标实时跟踪和识别
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 基本理论 | 第18-26页 |
| ·运动目标检测 | 第18-19页 |
| ·图像分割 | 第19-21页 |
| ·运动目标跟踪 | 第21-22页 |
| ·图像分割、目标跟踪和目标检测的关系 | 第22-23页 |
| ·图像分割与目标检测的关系 | 第22-23页 |
| ·目标跟踪与目标检测的关系 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 阴影的消除 | 第26-36页 |
| ·阴影 | 第26-27页 |
| ·常见阴影消除算法 | 第27-30页 |
| ·基于光学特性的阴影消除算法 | 第27-28页 |
| ·基于颜色特征的阴影消除算法 | 第28-29页 |
| ·基于(r,g,I)的阴影消除算法 | 第29-30页 |
| ·改进的阴影消除算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 基于距离图像的物体大小尺寸识别 | 第36-50页 |
| ·视觉测距 | 第36-37页 |
| ·距离图像原理 | 第37-42页 |
| ·梅涅劳斯定理 | 第37-38页 |
| ·距离函数的建立 | 第38-40页 |
| ·距离图像 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·阴影消除 | 第42-43页 |
| ·物体大小尺寸识别 | 第43-48页 |
| ·物体尺寸测量 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 数字手势识别 | 第50-66页 |
| ·简单背景下的数字手势识别 | 第50-56页 |
| ·肤色分割 | 第51-52页 |
| ·轮廓特征提取 | 第52-54页 |
| ·模板匹配 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·复杂背景下的数字手势识别 | 第56-62页 |
| ·手势探测分割 | 第57-58页 |
| ·凹凸点提取 | 第58-59页 |
| ·手势判别逻辑 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·两种手势识别算法的比较 | 第62页 |
| ·基于数字手势识别的猜拳游戏 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76页 |
