| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-14页 |
| ·调制识别研究现状 | 第10-12页 |
| ·稳定分布研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基本理论概述 | 第15-20页 |
| ·循环谱理论 | 第15-16页 |
| ·循环谱相关函数 | 第15-16页 |
| ·循环谱密度函数的优点 | 第16页 |
| ·Alpha稳定分布理论 | 第16-18页 |
| ·Alpha稳定分布概述 | 第16-17页 |
| ·分数低阶矩理论 | 第17-18页 |
| ·共变与低阶循环谱 | 第18-19页 |
| ·共变系数 | 第18页 |
| ·分数低阶循环谱密度 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 稳定分布下通信信号的低阶循环谱 | 第20-36页 |
| ·BPSK信号的低阶循环谱 | 第20-24页 |
| ·BPSK信号的低阶循环谱推导过程 | 第20-22页 |
| ·计算机仿真验证 | 第22-24页 |
| ·QPSK信号的低阶循环谱 | 第24-29页 |
| ·QPSK低阶循环谱推导过程 | 第24-26页 |
| ·计算机仿真验证 | 第26-29页 |
| ·OFDM信号的低阶循环谱 | 第29-35页 |
| ·OFDM信号低阶循环谱推导过程 | 第29-32页 |
| ·计算机仿真验证 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 稳定分布下低阶循环谱的快速算法 | 第36-57页 |
| ·低阶FAM算法 | 第36-45页 |
| ·稳定分布下时间平滑算法 | 第36-37页 |
| ·稳定分布下基于时间平滑的谱分析器的系统结构和支撑域分析 | 第37-39页 |
| ·基于FAM的低阶循环谱算法 | 第39-41页 |
| ·计算机仿真验证 | 第41-45页 |
| ·低阶SSCA算法 | 第45-50页 |
| ·稳定分布下基于时间平滑的低阶循环谱算法 | 第45-46页 |
| ·稳定分布下基于时间平滑的谱分析器的系统结构和支撑域分析 | 第46-48页 |
| ·基于SSCA的低阶循环谱算法 | 第48-49页 |
| ·计算机实验仿真 | 第49-50页 |
| ·循环泄露分析 | 第50-51页 |
| ·低阶FSM算法 | 第51-55页 |
| ·稳定分布下基于频率平滑的低阶循环谱算法 | 第51-52页 |
| ·实例分析与验证 | 第52-54页 |
| ·计算机仿真验证 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于低阶循环谱的调制识别算法 | 第57-62页 |
| ·稳定分布下通信信号的低阶循环谱 | 第57-58页 |
| ·基于低阶循环谱的特征构造 | 第58-60页 |
| ·分类算法的计算机仿真 | 第60-61页 |
| ·双信号频谱重叠程度对识别性能的影响 | 第60-61页 |
| ·双信号不同功率比对识别性能的影响 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |