| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·目标跟踪方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·目标跟踪问题中的困难和挑战 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Mean Shift 跟踪算法概述 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·核密度估计 | 第16-18页 |
| ·Mean Shift 理论 | 第18-23页 |
| ·Mean Shift 在目标跟踪中的应用 | 第23-25页 |
| ·Mean Shift 目标跟踪实验 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于空间直方图和 Mean Shift 的目标跟踪 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·空间直方图及相似性度量 | 第29-30页 |
| ·基于空间直方图和 Mean Shift 的目标跟踪算法 | 第30-34页 |
| ·实验分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 自适应跟踪窗口的 Mean Shift 目标跟踪算法 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·运动目标检测与边缘信息 | 第39-43页 |
| ·核函数带宽自适应的 Mean Shift 目标跟踪算法 | 第43-44页 |
| ·实验仿真与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 遮挡情况下基于 GM（1，1）模型和 Mean Shift 的目标跟踪算法 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·目标跟踪中遮挡问题分析 | 第48-50页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法回顾 | 第50-52页 |
| ·灰色预测 | 第52-56页 |
| ·基于 Mean Shift 和 GM(1,1)模型预测的目标跟踪 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文及参与的项目 | 第69页 |
