数据挖掘技术在高职院校教务管理系统中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究意义和背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·可行性分析 | 第11页 |
·研究方法和内容 | 第11-12页 |
·论文安排 | 第12-13页 |
第2章 数据挖掘技术概述 | 第13-27页 |
·数据挖掘技术简述 | 第13-17页 |
·数据挖掘的定义 | 第13页 |
·数据挖掘的特性 | 第13-14页 |
·数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
·数据挖掘的对象 | 第15页 |
·数据挖掘的常用方法 | 第15-17页 |
·数据仓库简介 | 第17-20页 |
·数据仓库的产生 | 第17-19页 |
·数据仓库的基本特性 | 第19页 |
·数据库与数据仓库的区别 | 第19-20页 |
·聚类分析技术 | 第20-23页 |
·聚类分析简介 | 第20-21页 |
·聚类分析过程 | 第21页 |
·基于划分的聚类方法 | 第21-23页 |
·关联规则技术 | 第23-26页 |
·关联规则的概念 | 第24-25页 |
·关联规则 Apriori 算法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 教务管理系统需求分析 | 第27-33页 |
·系统功能需求 | 第27-29页 |
·日常事务管理功能需求 | 第27-28页 |
·数据挖掘功能需求 | 第28-29页 |
·系统性能需求 | 第29页 |
·系统用例图 | 第29-31页 |
·系统活动图 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 教务管理系统的设计 | 第33-49页 |
·系统总体设计 | 第33-34页 |
·系统设计思路 | 第33页 |
·系统功能模块 | 第33-34页 |
·数据库设计 | 第34-37页 |
·数据仓库设计 | 第37-41页 |
·数据仓库体系结构 | 第37-40页 |
·数据仓库模型设计 | 第40-41页 |
·数据模型 | 第41-43页 |
·学生数据模型 | 第41-42页 |
·教师数据模型 | 第42-43页 |
·关联规则挖掘实现 | 第43-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 教务管理系统的实现 | 第49-57页 |
·日常事务管理实现 | 第49-50页 |
·数据挖掘结果分析 | 第50-56页 |
·教师信息数据挖掘 | 第50-51页 |
·成绩信息数据挖掘 | 第51-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第6章 系统测试 | 第57-61页 |
·系统测试的概述 | 第57-58页 |
·测试方法 | 第57页 |
·测试内容 | 第57-58页 |
·测试用例设计 | 第58-60页 |
·性能测试 | 第60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历 | 第67页 |