非局部图像去噪方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 致谢 | 第12-13页 |
| 目录 | 第13-15页 |
| 插图与表格清单 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| ·图像去噪的研究背景与意义 | 第16页 |
| ·图像去噪的研究现状及存在问题 | 第16-21页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第16-21页 |
| ·存在问题 | 第21页 |
| ·图像噪声模型 | 第21-23页 |
| ·图像质量评价标准 | 第23-25页 |
| ·客观评价标准 | 第23-25页 |
| ·主观评价标准 | 第25页 |
| ·本文工作的创新点 | 第25-26页 |
| ·本文的内容安排 | 第26-28页 |
| 第二章 非局部均值图像去噪理论与方法 | 第28-40页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·邻域平均去噪的理论基础 | 第29-31页 |
| ·非局部均值图像去噪理论 | 第31-34页 |
| ·非局部均值图像去噪方法研究现状 | 第34-37页 |
| ·邻域平均去噪的统一框架 | 第37页 |
| ·几种去噪方法的实验比较 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 自适应的有效非局部均值图像去噪方法 | 第40-53页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·自适应的有效非局部平均图像去噪方法 | 第41-47页 |
| ·梯度域奇异值分解 | 第41-42页 |
| ·局部结构描述子 | 第42-43页 |
| ·相似集的自动选取 | 第43-44页 |
| ·相似权重参数对去噪性能的影响 | 第44-45页 |
| ·局部自适应相似权重参数的选取 | 第45-46页 |
| ·噪声标准差的估计 | 第46-47页 |
| ·时间复杂度分析 | 第47页 |
| ·方法的具体实现 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于自适应高斯核的非局部均值去噪方法 | 第53-66页 |
| ·概述 | 第53-54页 |
| ·基于自适应高斯核的非局部均值图像去噪方法 | 第54-60页 |
| ·自适应高斯核 | 第55-57页 |
| ·旋转匹配图像片相似性度量 | 第57页 |
| ·基于自适应高斯核的加权欧氏距离 | 第57-58页 |
| ·局部自适应相似权重参数的选取 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于非局部均值的通用图像脉冲噪声滤波器 | 第66-90页 |
| ·概述 | 第66-67页 |
| ·图像脉冲噪声去除研究现状 | 第67-70页 |
| ·基于非局部均值的通用图像脉冲噪声滤波器 | 第70-75页 |
| ·顺序阶绝对差噪声检测 | 第70-71页 |
| ·极值压缩顺序阶绝对差噪声检测 | 第71-73页 |
| ·非局部均值方法的扩展 | 第73-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-81页 |
| ·噪声自适应边缘保持滤波器 | 第81-84页 |
| ·椒盐噪声检测 | 第81-82页 |
| ·噪声自适应边缘保持滤波器 | 第82-84页 |
| ·噪声自适应开关双边滤波器 | 第84-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-94页 |
| ·本文方法总结 | 第90-91页 |
| ·图像去噪展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-105页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第105-106页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第106-107页 |
