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VCH-F2腹腔切片图像分割技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题来源第8页
   ·研究背景及意义第8-13页
   ·本文主要工作第13页
   ·论文的章节安排第13-15页
第二章 医学图像分割方法第15-33页
   ·医学图像分割技术发展简述与研究趋势第15-17页
     ·医学图像分割技术发展简述第15-16页
     ·医学图像分割技术研究趋势第16-17页
   ·医学图像分割方法第17-31页
     ·基于区域的分割方法第18-22页
     ·基于边缘检测的分割方法第22-27页
     ·结合特定理论工具的分割方法第27-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 人体切片图像预处理第33-42页
   ·彩色图像的灰度化处理第33-34页
   ·图像格式转换与裁剪第34-35页
   ·图像滤波第35-41页
     ·超限领域平均滤波第36-37页
     ·高频增强滤波和直方图均衡化第37-39页
     ·中值滤波第39-40页
     ·滤波结果第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 Live_wire算法及其性能分析第42-50页
   ·传统的Live_wire算法第43-48页
     ·构造代价函数第44-47页
     ·图搜索产生最短路径第47-48页
   ·Live_wire算法性能分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于改进的Live_wire算法的切片图像肾脏分割第50-57页
   ·改进的Live_wire算法第50-53页
     ·代价函数的改进第50-52页
     ·最优路径搜索方法的改进第52-53页
   ·实验结果与分析第53-55页
     ·实验环境第53页
     ·实验过程第53-54页
     ·实验结果与讨论第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·全文工作总结第57页
   ·今后工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
在读期间发表论文及科研成果情况第64页

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