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建筑信息模型的空间拓扑关系提取和分类研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·问题的提出第9-10页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·空间拓扑关系提取研究第11-12页
     ·模型分类方法研究第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·论文结构第14-17页
2 研究基础第17-33页
   ·BIM 概述第17-21页
     ·BIM 的定义第17-18页
     ·BIM 的特点第18-19页
     ·BIM 的实质第19-21页
   ·空间句法第21-24页
     ·构形的直观描述—关系图解第22页
     ·构形的定量描述—句法变量第22-24页
   ·支撑向量机第24-30页
     ·VC 维理论第24-25页
     ·支撑向量机分类第25-30页
   ·研究方法和技术路线第30-31页
   ·本章小结第31-33页
3 建筑信息模型空间拓扑关系提取第33-49页
   ·空间拓扑关系提取分析第33-34页
     ·提取要素分析第33-34页
     ·提取方法概述第34页
   ·RCARG 模型第34-37页
     ·RCARG 定义第35-36页
     ·空间拓扑关系的固有几何属性第36-37页
   ·建筑信息模型空间拓扑关系提取算法第37-38页
   ·REVIT 二次开发实现空间拓扑关系提取第38-48页
     ·Revit 概述第39-41页
     ·Revit 二次开发第41-45页
     ·提取实现及分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
4 建筑信息模型分类方法第49-59页
   ·建筑物空间拓扑构形类别第49-50页
   ·模型特征提取研究第50-51页
   ·DAG-SVMS 分类算法及其改进第51-53页
     ·DAG-SVMS 方法概述第51-52页
     ·特征重要性均衡因子第52-53页
   ·建筑信息模型分类算法设计与实现第53-58页
     ·改进分类算法的流程第53-54页
     ·算法仿真实验第54-56页
     ·算法分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
   ·论文内容第59页
   ·创新点第59-60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士期间发表的论文情况第67页

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