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青岛市热力景观变化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9页
   ·城市热岛研究现状第9-14页
     ·热岛效应的产生与影响机制概述第9-11页
     ·热岛效应研究方法概述第11-12页
     ·热岛效应的主要研究内容第12-14页
   ·研究内容与技术路线第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·技术路线第15-16页
第二章 研究区概况与数据预处理第16-22页
   ·研究区概况第16-17页
   ·遥感数据第17-18页
   ·数据预处理第18-22页
     ·几何校正第18页
     ·提取研究区影像第18页
     ·辐射定标第18-19页
     ·大气校正第19-22页
第三章 地表温度的反演第22-28页
   ·基于TM影像反演温度的方法第22-23页
   ·反演算法的选择第23-24页
   ·大气校正法反演地表温度第24-28页
     ·地表比辐射率估计第24-26页
     ·反演地表温度第26-28页
第四章 青岛市热岛空间分布与动态演变第28-46页
   ·青岛市热岛空间分布特征第28-30页
     ·地表温度分级第28-29页
     ·热岛空间分布特征第29-30页
   ·青岛市热岛动态演变分析第30-46页
     ·热岛总体变化分析第30-31页
     ·热力景观转移分析第31-40页
     ·热力景观格局分析第40-46页
第五章 不透水面与城市热岛的关系第46-71页
   ·不透水面提取的原理与方法第46-48页
     ·混合像元分解模型概述第46-47页
     ·线性光谱混合模型第47-48页
   ·基于线性光谱混合模型的不透水面提取第48-59页
     ·数据预处理与反射率归一化第49-51页
     ·最小噪音分离变换(MNF)第51-53页
     ·根据PPI选取端元第53-54页
     ·混合像元分解第54-55页
     ·不透水面提取与精度检验第55-59页
   ·不透水面的时空分布特征第59-61页
   ·不透水面对地表温度的影响分析第61-71页
     ·总体分析LST与ISP、NDVI的关系第61-68页
     ·定量分析LST、ISP和NDVI三者之间的关系第68-71页
第六章 基于BP神经网络的热岛效应预测第71-81页
   ·人工神经网络的基本原理第71-73页
     ·人工神经网络概述第71-72页
     ·BP神经网络模型第72-73页
   ·热岛效应预测模型的设计和实现第73-76页
     ·建立BP神经网络第73-74页
     ·BP神经网络训练第74-75页
     ·目标样本的构建第75-76页
     ·BP神经网络仿真及结果输出第76页
   ·预测结果分析第76-78页
   ·缓解城市热岛的措施第78-81页
     ·加强城市绿化,提高绿地覆盖率第78-79页
     ·合理规划城市下垫面布局第79页
     ·改善建筑材料,增强城市下垫面的热反射和透水性第79页
     ·减少人为热排放第79-81页
结论第81-83页
 1 结论第81页
 2 不足和展望第81-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第89-90页
致谢第90页

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