青岛市热力景观变化研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景及意义 | 第9页 |
·城市热岛研究现状 | 第9-14页 |
·热岛效应的产生与影响机制概述 | 第9-11页 |
·热岛效应研究方法概述 | 第11-12页 |
·热岛效应的主要研究内容 | 第12-14页 |
·研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·技术路线 | 第15-16页 |
第二章 研究区概况与数据预处理 | 第16-22页 |
·研究区概况 | 第16-17页 |
·遥感数据 | 第17-18页 |
·数据预处理 | 第18-22页 |
·几何校正 | 第18页 |
·提取研究区影像 | 第18页 |
·辐射定标 | 第18-19页 |
·大气校正 | 第19-22页 |
第三章 地表温度的反演 | 第22-28页 |
·基于TM影像反演温度的方法 | 第22-23页 |
·反演算法的选择 | 第23-24页 |
·大气校正法反演地表温度 | 第24-28页 |
·地表比辐射率估计 | 第24-26页 |
·反演地表温度 | 第26-28页 |
第四章 青岛市热岛空间分布与动态演变 | 第28-46页 |
·青岛市热岛空间分布特征 | 第28-30页 |
·地表温度分级 | 第28-29页 |
·热岛空间分布特征 | 第29-30页 |
·青岛市热岛动态演变分析 | 第30-46页 |
·热岛总体变化分析 | 第30-31页 |
·热力景观转移分析 | 第31-40页 |
·热力景观格局分析 | 第40-46页 |
第五章 不透水面与城市热岛的关系 | 第46-71页 |
·不透水面提取的原理与方法 | 第46-48页 |
·混合像元分解模型概述 | 第46-47页 |
·线性光谱混合模型 | 第47-48页 |
·基于线性光谱混合模型的不透水面提取 | 第48-59页 |
·数据预处理与反射率归一化 | 第49-51页 |
·最小噪音分离变换(MNF) | 第51-53页 |
·根据PPI选取端元 | 第53-54页 |
·混合像元分解 | 第54-55页 |
·不透水面提取与精度检验 | 第55-59页 |
·不透水面的时空分布特征 | 第59-61页 |
·不透水面对地表温度的影响分析 | 第61-71页 |
·总体分析LST与ISP、NDVI的关系 | 第61-68页 |
·定量分析LST、ISP和NDVI三者之间的关系 | 第68-71页 |
第六章 基于BP神经网络的热岛效应预测 | 第71-81页 |
·人工神经网络的基本原理 | 第71-73页 |
·人工神经网络概述 | 第71-72页 |
·BP神经网络模型 | 第72-73页 |
·热岛效应预测模型的设计和实现 | 第73-76页 |
·建立BP神经网络 | 第73-74页 |
·BP神经网络训练 | 第74-75页 |
·目标样本的构建 | 第75-76页 |
·BP神经网络仿真及结果输出 | 第76页 |
·预测结果分析 | 第76-78页 |
·缓解城市热岛的措施 | 第78-81页 |
·加强城市绿化,提高绿地覆盖率 | 第78-79页 |
·合理规划城市下垫面布局 | 第79页 |
·改善建筑材料,增强城市下垫面的热反射和透水性 | 第79页 |
·减少人为热排放 | 第79-81页 |
结论 | 第81-83页 |
1 结论 | 第81页 |
2 不足和展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第89-90页 |
致谢 | 第90页 |