基于LabVIEW的噪声源识别系统开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究噪声源识别技术的背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外噪声源识别技术的发展与现状 | 第12-15页 |
| ·传统识别方法 | 第12-13页 |
| ·基于数字信号处理技术的识别方法 | 第13页 |
| ·声强测量法 | 第13页 |
| ·近场声全息技术 | 第13-14页 |
| ·波束形成技术 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 噪声源识别技术 | 第16-27页 |
| ·近场声全息技术 | 第16-23页 |
| ·基于空间声场变换的NAH | 第16-21页 |
| ·平面NAH | 第16-18页 |
| ·柱面NAH | 第18-20页 |
| ·球面NAH | 第20-21页 |
| ·基于等效源法的NAH | 第21-23页 |
| ·理论背景 | 第21-22页 |
| ·全息重建中的正则化技术 | 第22页 |
| ·正则化参数的选取 | 第22-23页 |
| ·波束形成技术 | 第23-26页 |
| ·波束形成技术基本原理 | 第23-24页 |
| ·延时求和算法 | 第24页 |
| ·MUSIC算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于LABVIEW的噪声源识别系统设计 | 第27-48页 |
| ·LABVIEW简介 | 第27页 |
| ·虚拟仪器 | 第27-29页 |
| ·虚拟仪器的简介 | 第27-29页 |
| ·虚拟仪器的发展趋势 | 第29页 |
| ·硬件系统设计 | 第29-31页 |
| ·软件系统设计 | 第31-47页 |
| ·软件系统的总体设计 | 第31-32页 |
| ·示波模块 | 第32-34页 |
| ·标定模块 | 第34-35页 |
| ·数据采集模块 | 第35-36页 |
| ·数据存储 | 第36-37页 |
| ·运算处理模块 | 第37-46页 |
| ·获取测量面复声压 | 第38-39页 |
| ·声源识别模块 | 第39-46页 |
| ·声学图像显示 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 电动机噪声源实验研究 | 第48-56页 |
| ·实验准备 | 第48页 |
| ·实验测量 | 第48-49页 |
| ·数据分析 | 第49-55页 |
| ·实验结论 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
