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基于高光谱数据的农作物冠层LAI和FAPAR估算研究

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1. 前言第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·研究现状第9-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·主要技术路线第13-14页
2. 实验设计第14-15页
   ·水稻实验设计第14页
   ·棉花实验设计第14-15页
3. LAI、F_(APAR)数据的获取第15-18页
   ·LAI数据的获取第15页
   ·F_(APAR)数据的获取第15-18页
4. 光谱数据的获取与处理第18-25页
   ·光谱数据的获取第18-19页
   ·光谱数据的预处理第19-21页
     ·光谱数据的整理第19-20页
     ·有效波段的提取第20页
     ·导数光谱法第20-21页
   ·冠层光谱曲线特征分析第21-23页
   ·光谱特征参量选择第23-24页
     ·基于原始光谱的特征参量第23-24页
     ·基于一阶微分光谱的特征参量第24页
     ·基于光谱变量的特征参量第24页
   ·本章小结第24-25页
5. 基于光谱数据的农作物冠层LAI与F_(APAR)估算模型的建立第25-41页
   ·建模方法和评价指标第25-26页
     ·建模方法第25页
     ·模型质量的评价指标第25-26页
   ·回归模型第26-27页
   ·水稻冠层LAI、F_(APAR)估算模型第27-33页
     ·水稻LAI估算模型第27-30页
     ·水稻F_(APAR)估算模型第30-33页
   ·棉花冠层LAI、F_(APAR)估算模型第33-39页
     ·棉花LAI估算模型第33-36页
     ·棉花F_(APAR)估算模型第36-39页
   ·本章小结第39-41页
6. 总结与展望第41-44页
   ·总结第41-42页
   ·不足第42-43页
   ·展望第43-44页
参考文献第44-51页
附录第51-52页
致谢第52页

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