目录 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1. 前言 | 第8-14页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·主要技术路线 | 第13-14页 |
2. 实验设计 | 第14-15页 |
·水稻实验设计 | 第14页 |
·棉花实验设计 | 第14-15页 |
3. LAI、F_(APAR)数据的获取 | 第15-18页 |
·LAI数据的获取 | 第15页 |
·F_(APAR)数据的获取 | 第15-18页 |
4. 光谱数据的获取与处理 | 第18-25页 |
·光谱数据的获取 | 第18-19页 |
·光谱数据的预处理 | 第19-21页 |
·光谱数据的整理 | 第19-20页 |
·有效波段的提取 | 第20页 |
·导数光谱法 | 第20-21页 |
·冠层光谱曲线特征分析 | 第21-23页 |
·光谱特征参量选择 | 第23-24页 |
·基于原始光谱的特征参量 | 第23-24页 |
·基于一阶微分光谱的特征参量 | 第24页 |
·基于光谱变量的特征参量 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
5. 基于光谱数据的农作物冠层LAI与F_(APAR)估算模型的建立 | 第25-41页 |
·建模方法和评价指标 | 第25-26页 |
·建模方法 | 第25页 |
·模型质量的评价指标 | 第25-26页 |
·回归模型 | 第26-27页 |
·水稻冠层LAI、F_(APAR)估算模型 | 第27-33页 |
·水稻LAI估算模型 | 第27-30页 |
·水稻F_(APAR)估算模型 | 第30-33页 |
·棉花冠层LAI、F_(APAR)估算模型 | 第33-39页 |
·棉花LAI估算模型 | 第33-36页 |
·棉花F_(APAR)估算模型 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
6. 总结与展望 | 第41-44页 |
·总结 | 第41-42页 |
·不足 | 第42-43页 |
·展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-51页 |
附录 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |