| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-15页 |
| ·国内外研究的现状 | 第15-22页 |
| ·含大规模可再生能源的电力系统调度的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·经济-环保调度算法的国内外研究动态 | 第18-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22页 |
| ·本文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 电力系统调度模型的建立 | 第24-33页 |
| ·机组启停模型的建立 | 第25-27页 |
| ·机组启停的目标函数 | 第25-26页 |
| ·机组启停的约束条件 | 第26-27页 |
| ·负荷分配模型的建立 | 第27-28页 |
| ·负荷分配的目标函数 | 第27页 |
| ·负荷分配过程中的约束条件 | 第27-28页 |
| ·多目标优化问题 | 第28-31页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第28-29页 |
| ·多目标优化问题中约束的处理 | 第29-31页 |
| ·电力系统调度模型中参数的拟合 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 电力系统调度模型的求解算法 | 第33-46页 |
| ·蚁群算法 | 第33-38页 |
| ·蚂蚁系统(AS) | 第33-36页 |
| ·最大最小蚂蚁系统(MMAS) | 第36-38页 |
| ·粒子群算法(PSO) | 第38-41页 |
| ·基本的粒子群算法 | 第38-39页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第39-41页 |
| ·遗传算法(GA) | 第41-45页 |
| ·LINGO | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 案例分析 | 第46-62页 |
| ·机组启停计算结果 | 第49-52页 |
| ·利用蚁群算法进行求解 | 第49-51页 |
| ·利用Lingo软件进行求解 | 第51-52页 |
| ·负荷分配计算结果 | 第52-58页 |
| ·结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 调度系统的开发 | 第62-66页 |
| ·调度软件开发 | 第62页 |
| ·调度系统的开发 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·本文的研究成果 | 第66页 |
| ·下一步的研究工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简况及联系方式 | 第73-75页 |