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基于复杂网络社团结构与贝叶斯网络模型的蛋白质功能预测

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-16页
     ·后基因时代的生物信息学第11-12页
     ·国内外生物信息学的研究现状第12-14页
     ·蛋白质功能预测的研究目的粤意义第14-15页
     ·蛋白质功能预测方法综述第15-16页
   ·主要工作第16-18页
   ·论文结构第18-19页
第二章 蛋白质功能预测的理论与方法第19-23页
   ·基于蛋白质相互作用的蛋白质功能预测第19-20页
     ·直接注释方法第19-20页
     ·基干模块的方法第20页
   ·常用的蛋白质数据库第20-23页
     ·常用的蛋白质序列数据库第20-21页
     ·常用的蛋白质相互作用数据库第21-22页
     ·蛋白质功能注释数据库第22-23页
第三章 基于社团结构和贝叶斯网络的蛋白质功能预测第23-33页
   ·复杂网络的社团结构第23-25页
   ·复杂网络中社团结构发现的经典算法第25-27页
     ·Kernighan-Lin算法第25页
     ·谱平分法第25-26页
     ·GN快速算法第26-27页
     ·Newman快速算法第27页
   ·派系过滤算法第27-28页
   ·贝叶斯网络第28-29页
   ·基于复杂网络社团结构和贝叶斯网络的蛋白质功能预测第29-33页
第四章 实验导数据分析第33-45页
   ·数据处理第33-39页
     ·MIPS FunCat蛋白质功能注释数据库第33-34页
     ·蛋白质数据库信息的整理第34-37页
     ·建立蛋白质数据平台第37-39页
   ·拟南芥的蛋白质功能预测第39-45页
     ·拟南芥蛋白质相互作用网络的社团结构第39-41页
     ·拟南芥蛋白质功能预测第41-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
参考文献第47-50页
攻读学位期间取得的研究成果第50-51页
致谢第51-52页
个人简况及联系方式第52-55页

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