| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-40页 |
| ·课题背景及意义 | 第13页 |
| ·结构模态参数识别算法 | 第13-19页 |
| ·频域识别方法 | 第14-16页 |
| ·拟合法 | 第14-15页 |
| ·SFD法 | 第15页 |
| ·基于环境激励下的识别法 | 第15-16页 |
| ·时域识别方法 | 第16-19页 |
| ·迭代法 | 第16页 |
| ·时间序列法 | 第16页 |
| ·复指数法 | 第16-17页 |
| ·ITD法 | 第17页 |
| ·ERA法 | 第17页 |
| ·NEXT法(Natural Excitation Technique) | 第17-18页 |
| ·随机子空间法 | 第18-19页 |
| ·模型修正方法研究进展 | 第19-22页 |
| ·有限元模型的缩减和试验模型的扩展 | 第19-20页 |
| ·模型修正的方法 | 第20-22页 |
| ·直接修正结构的计算模型 | 第20-21页 |
| ·直接修正结构的设计参数(基于灵敏度分析的修正方法) | 第21-22页 |
| ·基于模态域数据的损伤识别方法 | 第22-35页 |
| ·频率法 | 第22-26页 |
| ·Cawley-Adams准则 | 第22-23页 |
| ·损伤定位置信准则(DLAC) | 第23页 |
| ·基于灵敏度分析的方法 | 第23-26页 |
| ·振型法 | 第26-27页 |
| ·曲率模态法 | 第27-28页 |
| ·应变模态法 | 第28-29页 |
| ·模态应变能法 | 第29-31页 |
| ·柔度法 | 第31-32页 |
| ·残余向量法 | 第32-33页 |
| ·频响函数(传递函数)法 | 第33-34页 |
| ·Ritz向量法 | 第34页 |
| ·比较研究 | 第34-35页 |
| ·其它方法 | 第35页 |
| ·基于时间域数据的损伤识别方法 | 第35-36页 |
| ·基于时频域数据(小波分析)的损伤识别方法 | 第36-37页 |
| ·桥梁结构模态参数识别、有限元模型修正及损伤诊断所面临的挑战 | 第37-39页 |
| ·桥梁结构模态参数识别面临的挑战 | 第37页 |
| ·桥梁结构有限元模型修正算法面临的挑战 | 第37-38页 |
| ·桥梁结构损伤识别算法面临的挑战 | 第38-39页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第39-40页 |
| 第二章 基于状态空间的桥梁结构时域模态参数识别方法研究. | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·模态参数识别方法简介 | 第40-47页 |
| ·特征系统实现算法 | 第40-44页 |
| ·概述(算法简介) | 第40页 |
| ·算法理论 | 第40-44页 |
| ·随机子空间法 | 第44-47页 |
| ·方法概述 | 第44页 |
| ·算法理论 | 第44-47页 |
| ·某一拱桥结构的模态参数识别 | 第47-55页 |
| ·桥梁结构有限元模型的建立 | 第47-49页 |
| ·桥梁结构动力求解 | 第49-52页 |
| ·基于模拟数据的某一拱桥结构模态参数识别 | 第52-54页 |
| ·基于实测数据的某一拱桥结构模态参数识别 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 考虑环境温度影响的桥梁结构模态参数识别 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·某一钢管混凝土拱桥的有限元模型及模态参数识别 | 第57-59页 |
| ·桥梁结构有限元模型的建立 | 第57-59页 |
| ·某拱桥在时变温度作用下的动力特性测试 | 第59-65页 |
| ·某拱桥结构模型时变温度作用下的状态诊断 | 第65-68页 |
| ·建立环境温度与结构频率关系模型 | 第65页 |
| ·桥梁状态诊断 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于方差最小的桥梁结构有限元模型修正算法研究 | 第69-82页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·桥梁结构有限元模型修正的理论过程 | 第69-78页 |
| ·实模态的提取 | 第69-70页 |
| ·自由度的扩展 | 第70-71页 |
| ·模型缩减 | 第71页 |
| ·灵敏度计算 | 第71-74页 |
| ·模型修正参数选择 | 第74-75页 |
| ·基于灵敏度分析的模型修正方法 | 第75-78页 |
| ·拱桥结构的有限元修正结果 | 第78-80页 |
| ·模型修正参数的选择 | 第78页 |
| ·有限元模型修正的优化目标函数 | 第78-79页 |
| ·加权矩阵的确定 | 第79页 |
| ·模型修正的结果 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于阻尼特性的桥梁结构损伤识别算法研究 | 第82-93页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·钢筋混凝土简支梁试验 | 第82-87页 |
| ·试验目的 | 第82页 |
| ·试验过程 | 第82-84页 |
| ·试验数据分析 | 第84-87页 |
| ·振动信号的处理 | 第84-85页 |
| ·阻尼参数值的估计 | 第85-87页 |
| ·基于阻尼特性的结构损伤因子 | 第87-89页 |
| ·工程实例 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 基于人工神经网络的连续梁桥损伤识别算法初探 | 第93-114页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·基于AR模型的损伤定位因子 | 第93-95页 |
| ·结构损伤特征提取概述 | 第93-94页 |
| ·AR模型 | 第94页 |
| ·基于AR模型的损伤定位因子 | 第94-95页 |
| ·人工神经网络应用于结构损伤识别的基本原理 | 第95-99页 |
| ·人工神经网络在损伤识别中的应用 | 第95-96页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第96-99页 |
| ·人工神经元的模型 | 第96-97页 |
| ·人工神经网络的基本模型 | 第97-98页 |
| ·神经网络的学习方法与规则 | 第98-99页 |
| ·BP网络的原理及其算法改进 | 第99-105页 |
| ·标准BP算法 | 第99-102页 |
| ·BP算法的原理 | 第99-100页 |
| ·BP网络学习算法 | 第100-101页 |
| ·BP网络的局限性及处理 | 第101-102页 |
| ·改进的BP算法 | 第102页 |
| ·改进BP算法的基本原理 | 第102-104页 |
| ·网络参数的选取 | 第104-105页 |
| ·输入层与输出层的单元数确定 | 第104页 |
| ·隐含层的设计 | 第104-105页 |
| ·算法的数值验证 | 第105-113页 |
| ·问题的描述 | 第106-107页 |
| ·设计网络 | 第107-109页 |
| ·网络的测试 | 第109-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第七章 结论 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-131页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的学术论文和专著) | 第131-132页 |
| 附录B (攻读学位期间参与的科研项目) | 第132-134页 |
