基于机器视觉的脐橙检测与分级技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容和论文结构安排 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 脐橙图像的采集 | 第16-19页 |
| ·硬件系统组成 | 第16-18页 |
| ·图像采集环境 | 第17页 |
| ·系统中样本、相机、图像之间的关系 | 第17-18页 |
| ·脐橙图像采集 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 脐橙图像的预处理算法 | 第19-34页 |
| ·颜色模型 | 第19-21页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第19页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第19-21页 |
| ·YUV 颜色模型 | 第21页 |
| ·灰度图像的选取 | 第21-22页 |
| ·图像去噪 | 第22-24页 |
| ·均值滤波 | 第23页 |
| ·中值滤波 | 第23页 |
| ·低通滤波 | 第23页 |
| ·分析比较 | 第23-24页 |
| ·图像边缘检测 | 第24-27页 |
| ·基于一阶导数的方法 | 第24-26页 |
| ·基于二阶导数的方法 | 第26-27页 |
| ·粘连脐橙分割研究 | 第27-33页 |
| ·分水岭分割算法 | 第28-29页 |
| ·形态学粘连分割算法 | 第29-32页 |
| ·两种方法的比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 脐橙检测方法研究 | 第34-55页 |
| ·脐橙的大小检测 | 第34-43页 |
| ·脐橙与背景的分割 | 第34-36页 |
| ·最小外接矩形法 | 第36-37页 |
| ·椭圆拟合法 | 第37-40页 |
| ·两种方法的分析比较 | 第40-43页 |
| ·脐橙缺陷检测 | 第43-50页 |
| ·脐橙缺陷颜色特征分析 | 第43-47页 |
| ·脐橙缺陷检测结果 | 第47-48页 |
| ·脐橙缺陷误检区域恢复 | 第48-50页 |
| ·脐橙颜色检测 | 第50-54页 |
| ·基于 BP 神经网络的色泽检测 | 第50-53页 |
| ·着色率检测 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 脐橙分级方法研究和软件设计 | 第55-64页 |
| ·脐橙分级方法研究 | 第55-57页 |
| ·尺寸分级 | 第56页 |
| ·缺陷分级 | 第56页 |
| ·颜色分级 | 第56页 |
| ·综合外观品质等级 | 第56-57页 |
| ·脐橙检测和分级软件设计 | 第57-63页 |
| ·软件功能 | 第57-58页 |
| ·软件界面设计 | 第58-60页 |
| ·系统功能测试 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 基于 DSP 机器视觉的脐橙检测 | 第64-76页 |
| ·DSP 硬件平台介绍 | 第64-65页 |
| ·DSP 软件开发环境介绍 | 第65-67页 |
| ·DSP 集成开发环境 C CS | 第65-66页 |
| ·DSP/BIOS 介绍 | 第66页 |
| ·VLIB 库 | 第66-67页 |
| ·脐橙大小和色泽检测 | 第67-75页 |
| ·图像采集显示驱动 | 第67-69页 |
| ·图像处理和尺寸检测 | 第69-72页 |
| ·颜色色泽检测 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历 | 第82页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第82页 |
