基于本体用户兴趣模型的个性化推荐系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·个性化推荐系统的应用现状及作用 | 第11-12页 |
| ·个性化推荐系统普遍存在的问题 | 第12-13页 |
| ·国内外研究综述 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 推荐系统概述 | 第17-25页 |
| ·推荐系统 | 第17页 |
| ·基本工作原理 | 第17-19页 |
| ·推荐系统分类 | 第19页 |
| ·未来推荐系统研究的热点方向 | 第19-22页 |
| ·推荐系统相关知识 | 第22-24页 |
| ·K-means算法 | 第22页 |
| ·协同过滤推荐技术 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 本体相关知识 | 第25-35页 |
| ·本体的基本概念 | 第25-27页 |
| ·本体的含义 | 第25页 |
| ·本体的分类 | 第25-26页 |
| ·本体的应用 | 第26-27页 |
| ·本体的构建 | 第27-32页 |
| ·本体的构成要素 | 第27-28页 |
| ·本体的描述语言 | 第28-29页 |
| ·本体的构建法则 | 第29-30页 |
| ·本体的构建过程 | 第30-31页 |
| ·本体的构建工具 | 第31页 |
| ·本体的目标和作用 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-35页 |
| 第四章 本体电影个性化推荐系统分析与设计 | 第35-47页 |
| ·设计目标 | 第35-36页 |
| ·系统框架 | 第36页 |
| ·模块的设计 | 第36-45页 |
| ·用户兴趣模型设计模块 | 第37-38页 |
| ·领域本体构建模块 | 第38页 |
| ·领域本体到用户本体映射模块 | 第38-39页 |
| ·获取系统数据集模块 | 第39-40页 |
| ·用户兴趣本体存储模块 | 第40页 |
| ·用户兴趣模型更新模块 | 第40-43页 |
| ·用户兴趣模型聚类模块 | 第43-44页 |
| ·产生Top-N个性化推荐列表模块 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 本体电影个性化推荐系统具体实现 | 第47-67页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第47-48页 |
| ·主要模块的实现 | 第48-62页 |
| ·领域本体构建模块的实现 | 第48-50页 |
| ·获取系统数据集模块的实现 | 第50-52页 |
| ·领域本体到用户本体映射及初始化模块的实现 | 第52-53页 |
| ·用户兴趣本体存储模块的实现 | 第53-55页 |
| ·用户兴趣模型的训练 | 第55-58页 |
| ·个性化推荐模块的实现 | 第58-62页 |
| ·系统的运行 | 第62-64页 |
| ·系统的测试与分析 | 第64-66页 |
| ·单元测试 | 第64-65页 |
| ·集成测试 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
