经验模态分解法理论研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 一维经验模态分解法 | 第15-37页 |
| ·EMD方法的提出 | 第15-16页 |
| ·EMD的原理和性质 | 第16-20页 |
| ·时间特征尺度 | 第16-17页 |
| ·瞬时频率 | 第17-18页 |
| ·本征模函数 | 第18页 |
| ·EMD原理 | 第18-20页 |
| ·EMD分解过程和性质 | 第20-25页 |
| ·EMD分解步骤 | 第20-23页 |
| ·EMD的性质 | 第23-25页 |
| ·Hilbert-Huang谱及仿真实例 | 第25-32页 |
| ·EMD时频分析 | 第25-27页 |
| ·仿真实例 | 第27-32页 |
| ·当前研究的热点 | 第32-36页 |
| ·理论研究 | 第33页 |
| ·端点效应 | 第33-34页 |
| ·模态混叠效应 | 第34页 |
| ·包络拟合问题 | 第34-35页 |
| ·信号筛选和分解停止准则的选取问题 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 二维经验模态分解法 | 第37-49页 |
| ·二维EMD概述 | 第37-38页 |
| ·二维EMD原理 | 第38页 |
| ·二维EMD分解步骤 | 第38-43页 |
| ·二维EMD算法描述 | 第38-39页 |
| ·二维EMD算法流程图 | 第39-41页 |
| ·仿真实例 | 第41-43页 |
| ·二维EMD的关键技术和存在的问题 | 第43-48页 |
| ·局部极值点的确定 | 第43-45页 |
| ·包络曲面拟合方法 | 第45-48页 |
| ·二维EMD存在的问题 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 经验模态分解法的应用 | 第49-57页 |
| ·一维EMD在信号去噪中的应用 | 第49-53页 |
| ·几种传统的滤波方法 | 第49-50页 |
| ·EMD去噪的原理 | 第50-51页 |
| ·EMD在信号去噪中的应用 | 第51-53页 |
| ·二维EMD在指纹图像预处理中的应用 | 第53-56页 |
| ·指纹图像识别技术简介 | 第53-54页 |
| ·常用的几种指纹图像预处理增强算法 | 第54-55页 |
| ·二维EMD在指纹图像预处理中的应用 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文 | 第65页 |
