基于MapObjects与ANN耦合技术的底板突水危险性评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·底板突水理论的国内外研究现状及存在的问题 | 第12-16页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容和方法 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
| 第二章 承压水体上开采底板突水影响因素分析 | 第19-31页 |
| ·地质构造 | 第19-20页 |
| ·开采矿压 | 第20-22页 |
| ·底板隔水层 | 第22-27页 |
| ·底板含水层的富水性 | 第27页 |
| ·底板含水层的水压力 | 第27-28页 |
| ·工作面开采空间及开采方法 | 第28-31页 |
| 第三章 矿井地质及水文地质条件分析 | 第31-51页 |
| ·井田地层概况 | 第31-37页 |
| ·地层 | 第31-35页 |
| ·煤层 | 第35-37页 |
| ·井田地质构造概况 | 第37-40页 |
| ·矿井水文地质条件 | 第40-47页 |
| ·区域水文地质概况 | 第40页 |
| ·邻近矿井水文地质特征 | 第40-41页 |
| ·本区水文地质条件 | 第41-47页 |
| ·矿井充、突水因素分析 | 第47-51页 |
| 第四章 底板突水危险性评价 | 第51-71页 |
| ·人工神经网络原理 | 第51-55页 |
| ·人工神经网络概述 | 第51页 |
| ·神经网络基本结构 | 第51-53页 |
| ·人工神经网络学习规则 | 第53-55页 |
| ·MapObjects技术特点 | 第55-58页 |
| ·MapObjects与ANN耦合技术研究 | 第58-63页 |
| ·新河矿突水危险性评价 | 第63-68页 |
| ·突水危险性评价结果分析 | 第68-71页 |
| 第五章 煤层底板注浆防治水措施 | 第71-79页 |
| ·煤层底板注浆开采的必要性及可行性 | 第71-72页 |
| ·必要性 | 第71-72页 |
| ·可行性 | 第72页 |
| ·煤层底板注浆材料 | 第72-73页 |
| ·注浆材料选择 | 第72页 |
| ·注浆材料技术规格 | 第72页 |
| ·浆液配比 | 第72-73页 |
| ·注浆参数选择 | 第73-74页 |
| ·注浆压力 | 第73页 |
| ·浆液扩散半径 | 第73页 |
| ·浆液注入量计算 | 第73-74页 |
| ·注浆孔布置 | 第74页 |
| ·注浆孔的钻进 | 第74-75页 |
| ·钻机选型 | 第74页 |
| ·注浆孔的钻进 | 第74-75页 |
| ·注浆孔的钻进顺序 | 第75页 |
| ·注浆工艺及注浆设备 | 第75-76页 |
| ·注浆工艺流程 | 第75页 |
| ·注浆顺序 | 第75页 |
| ·注浆主要设备选型 | 第75-76页 |
| ·注浆质量检验及安全技术措施 | 第76-79页 |
| ·注浆结束标准 | 第76页 |
| ·注浆质量检验 | 第76页 |
| ·注浆质量及安全技术措施 | 第76-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87页 |
