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基于无线传感器网络的煤矿井下设备温度监测系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题的背景及研究意义第8-9页
   ·WSN 用于煤矿监测的国内外研究现状第9-11页
   ·本文主要研究内容第11页
   ·论文结构安排第11-12页
2 煤矿井下设备温度监测系统总体方案第12-24页
   ·设备温度监测系统结构第12-16页
   ·ZigBee 模块第16-17页
   ·ZigBee 网络拓扑结构第17-19页
   ·CAN 协议标准第19-22页
   ·bxCAN 控制器第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 设备温度监测系统的硬件设计第24-40页
   ·ZigBee 网络硬件设计概述第24页
   ·CC2530 无线收发模块第24-28页
     ·CC2530 芯片内部结构及其特点第25-28页
     ·CC2530 工作流程第28页
   ·主控制器模块设计第28-32页
     ·SD 卡第30-31页
     ·CAN 收发器第31-32页
   ·终端节点设计第32-39页
     ·MSP430 单片机第35-36页
     ·温度传感器第36页
     ·人机接口第36-37页
     ·WT588D 语音模块第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 设备温度监测系统的软件设计第40-60页
   ·ZigBee 协议栈概述第40-46页
     ·ZigBee 协议栈简介第40-42页
     ·协议栈接口第42-46页
   ·基于 Z-Stack 的无线传感器网络软件设计第46-50页
     ·Z-stack 协议栈的任务调度流程第46页
     ·数据传输软件设计第46-50页
   ·主控器软件设计第50-52页
   ·终端节点软件设计第52-54页
   ·系统测试第54-59页
     ·协议分析第54-56页
     ·无线传感器网络数据传输第56-58页
     ·CAN 总线通信第58-59页
   ·本章小结第59-60页
5 基于时间序列的设备温度预测第60-66页
   ·时间序列分析第60-61页
   ·BP 神经网络用于时间序列预测的理论基础第61-62页
   ·BP 神经网络的设计与实现第62-65页
   ·本章小结第65-66页
6 结论第66-67页
   ·总结第66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录第71页

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