| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1．2 个性化信息服务研究的现状 | 第9-12页 |
| 1．2．1 国外图书馆的个性化信息服务发展现状 | 第10-11页 |
| 1．2．2 国内图书馆的个性化信息服务发展现状 | 第11-12页 |
| 1．3 论文思想、方法及内容 | 第12-13页 |
| 第2章 数字图书馆的信息服务 | 第13-19页 |
| 2．1 数字图书馆的概念与特点 | 第13-15页 |
| 2．1．1 数字图书馆的概念 | 第13-14页 |
| 2．1．2 数字图书馆的特点 | 第14-15页 |
| 2．2 数字图书馆用户信息需求与个性化信息服务 | 第15-19页 |
| 2．2．1 数字图书馆实现个性化信息服务的必要性 | 第15-16页 |
| 2．2．2 用户个性化信息需求分析 | 第16-17页 |
| 2．2．3 数字图书馆个性化信息服务工作流程 | 第17-19页 |
| 第3章 CRM系统 | 第19-33页 |
| 3．1 企业CRM系统分析 | 第19-26页 |
| 3．1．1 CRM系统的概念 | 第19-20页 |
| 3．1．2 CRM系统的核心思想与功能 | 第20-23页 |
| 3．1．3 CRM系统运行机制分析 | 第23-24页 |
| 3．1．4 CRM系统的建立 | 第24-26页 |
| 3．2 CRM系统在数字化图书馆中的应用 | 第26-33页 |
| 3．2．1 图书馆建立CRM系统的意义 | 第26-27页 |
| 3．2．2 CRM系统思想在图书馆信息服务的可行性分析 | 第27-28页 |
| 3．2．3 图书馆CRM系统的建立 | 第28-33页 |
| 第4章 数据挖掘技术 | 第33-49页 |
| 4．1 数据挖掘技术 | 第33-40页 |
| 4．1．1 数据挖掘技术产生背景 | 第33-34页 |
| 4．1．2 数据挖掘技术的概念 | 第34-35页 |
| 4．1．3 数据挖掘分析方法 | 第35-37页 |
| 4．1．4 用于数据挖掘的数据类型 | 第37-38页 |
| 4．1．5 数据挖掘系统的体系结构 | 第38-40页 |
| 4．2 数据挖掘技术应用 | 第40-43页 |
| 4．2．1 数据挖掘技术在CRM系统中的应用 | 第40-42页 |
| 4．2．2 数据挖掘技术在个性化服务系统中的应用可行性分析 | 第42-43页 |
| 4．3 在个性化信息服务系统中常用算法 | 第43-49页 |
| 4．3．1 用户需求信息跟踪与信息资源建设互馈模型的建立 | 第43-47页 |
| 4．3．2 个性化信息服务系统中常用的数据挖掘算法 | 第47-49页 |
| 第5章 基于CRM策略的个性化信息服务系统的初步设计 | 第49-68页 |
| 5．1 系统框架 | 第49-52页 |
| 5．1．1 系统分析 | 第49-50页 |
| 5．1．2 设计思路 | 第50-52页 |
| 5．2 系统实现 | 第52-68页 |
| 5．2．1 开发平台简介 | 第52-57页 |
| 5．2．2 系统关键技术实现 | 第57-61页 |
| 5．2．3 系统演示 | 第61-68页 |
| 第6章 结束语 | 第68-69页 |
| 6．1 论文工作总结 | 第68页 |
| 6．2 进一步的工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
