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基于主题模型的微博推荐系统研究

论文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·主要工作第11-12页
   ·论文结构第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 微博的发展和特征第13-18页
   ·社交网络相关原理第13-15页
     ·小世界理论第13-14页
     ·弱连接第14-15页
   ·微博的功能第15-16页
   ·微博的网络结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 基于主题模型的个性化微博推荐第18-33页
   ·微博推荐的相关研究第18-22页
     ·传统的推荐系统研究第18-20页
     ·微博推荐的研究第20-22页
   ·用户的偏好挖掘第22-26页
     ·主题模型(Topic Model)第22-23页
     ·Labeled LDA模型第23-26页
   ·用户之间的互动第26-27页
   ·过滤微博第27-29页
   ·微博推荐模型第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 实验结果及分析第33-40页
   ·数据采集第33-34页
   ·微博推荐实验及结果第34-37页
   ·实验对比第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第五章 总结和展望第40-42页
   ·总结第40-41页
   ·展望第41-42页
附录第42-43页
参考文献第43-47页
后记第47页

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