基于主题模型的微博推荐系统研究
论文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·主要工作 | 第11-12页 |
·论文结构 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 微博的发展和特征 | 第13-18页 |
·社交网络相关原理 | 第13-15页 |
·小世界理论 | 第13-14页 |
·弱连接 | 第14-15页 |
·微博的功能 | 第15-16页 |
·微博的网络结构 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 基于主题模型的个性化微博推荐 | 第18-33页 |
·微博推荐的相关研究 | 第18-22页 |
·传统的推荐系统研究 | 第18-20页 |
·微博推荐的研究 | 第20-22页 |
·用户的偏好挖掘 | 第22-26页 |
·主题模型(Topic Model) | 第22-23页 |
·Labeled LDA模型 | 第23-26页 |
·用户之间的互动 | 第26-27页 |
·过滤微博 | 第27-29页 |
·微博推荐模型 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第四章 实验结果及分析 | 第33-40页 |
·数据采集 | 第33-34页 |
·微博推荐实验及结果 | 第34-37页 |
·实验对比 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第五章 总结和展望 | 第40-42页 |
·总结 | 第40-41页 |
·展望 | 第41-42页 |
附录 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
后记 | 第47页 |