| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·SAR 图像去斑研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·SAR 图像去斑技术研究发展现状 | 第8-11页 |
| ·SAR 图像去斑的分类 | 第8页 |
| ·SAR 图像空域滤波方法 | 第8-9页 |
| ·SAR 图像频域滤波方法 | 第9-10页 |
| ·SAR 图像去斑方法存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 SAR 图像去斑原理及经典算法 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·SAR 图像噪声特征 | 第13-17页 |
| ·SAR 成像原理 | 第13-15页 |
| ·相干斑的产生机理 | 第15-16页 |
| ·相干斑模型 | 第16-17页 |
| ·经典 SAR 图像去斑方法 | 第17-22页 |
| ·Lee 滤波及加强 Lee 滤波 | 第17-18页 |
| ·Kuan 滤波 | 第18页 |
| ·Frost 滤波及增强 Frost 滤波 | 第18-19页 |
| ·Gamma MAP 滤波及增强 Gamma MAP 滤波 | 第19-20页 |
| ·小波阈值滤波方法 | 第20-22页 |
| ·SAR 图像去斑的评价标准 | 第22-24页 |
| ·同质区域的图像均值和方差 | 第22-23页 |
| ·等效视数 | 第23页 |
| ·边缘保持指数 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于特征提取和 SRAD 算法的 SAR 图像去斑 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·SRAD 算法介绍 | 第25-26页 |
| ·基于特征提取和 SRAD 算法的 SAR 图像去斑原理 | 第26-27页 |
| ·基于特征提取和 SRAD 算法的 SAR 图像去斑算法步骤 | 第27-29页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第29-35页 |
| ·原始 SRAD 算法仿真实验 | 第29-31页 |
| ·本章方法仿真实验 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于特征提取和 BM3D 算法的 SAR 图像去斑 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·三维块匹配算法介绍 | 第37-38页 |
| ·基于特征提取和 BM3D 算法的 SAR 图像去斑原理 | 第38-39页 |
| ·基于特征提取和 BM3D 算法的 SAR 图像去斑算法步骤 | 第39-41页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于 K-Means 聚类和 PPB 算法的 SAR 图像去斑 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·PPB 算法介绍 | 第47-48页 |
| ·基于 K-Means 聚类和 PPB 算法的 SAR 图像去斑原理与优点 | 第48-49页 |
| ·基于 K-Means 聚类和 PPB 算法的 SAR 图像去斑方法步骤 | 第49-50页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 硕士期间研究成果 | 第65-66页 |
