视频图像处理中人流量统计算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景	第8-9页
·国内外研究与应用现状	第9-10页
·论文创新点及结构安排	第10-12页
第二章 运动人体检测	第12-25页
·背景建模与前景检测	第13-17页
·前景图像预处理	第17-20页
·图像的二值化	第17-19页
·数学形态学滤波	第19-20页
·基于人体形态的改进 Blob 分离算法	第20-25页
第三章 运动人体跟踪	第25-36页
·运动目标的预估计	第25-27页
·运动目标的跟踪算法	第27-34页
·特征跟踪结合区域跟踪算法	第29-31页
·全局最优偶图匹配算法	第31-34页
·人流量统计	第34-36页
第四章 人流量统计系统设计	第36-45页
·OpenCV 的跟踪框架	第37-38页
·新模块添加与系统实现	第38-45页
·系统用例图	第38-39页
·系统架构图	第39-40页
·系统主要类图	第40-41页
·系统时序图	第41-45页
第五章 总结与展望	第45-50页
·结果与讨论	第45-48页
·总结与展望	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-55页
攻硕期间取得的研究成果	第55-56页