基于匹配的图像拼接关键技术研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 基于匹配的图像拼接技术研究 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·图像拼接的研究意义 | 第12-13页 |
| ·图像拼接技术的难点与不足 | 第13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要架构 | 第14-16页 |
| 第二章 图像拼接的基本原理 | 第16-28页 |
| ·图像拼接步骤 | 第16-23页 |
| ·图像采集 | 第16页 |
| ·图像预处理 | 第16-17页 |
| ·图像特征信息提取 | 第17-18页 |
| ·特征信息匹配 | 第18-21页 |
| ·图像融合 | 第21-23页 |
| ·图像的变换模型 | 第23-27页 |
| ·图像变换模型简介 | 第23-25页 |
| ·图像变换结果 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于区域匹配的图像拼接算法 | 第28-51页 |
| ·基于区域匹配的算法简述 | 第28-30页 |
| ·要考虑的几个问题 | 第28-30页 |
| ·中心偏移特性 | 第30-31页 |
| ·匹配准则 | 第31-33页 |
| ·匹配加速搜索策略 | 第33-38页 |
| ·三步法加速策略 | 第33-35页 |
| ·新三步法加速策略 | 第35-37页 |
| ·匹配加速结果 | 第37-38页 |
| ·图像融合 | 第38-49页 |
| ·图像融合方法 | 第39-46页 |
| ·图像融合过程 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于特征匹配的图像拼接算法研究 | 第51-72页 |
| ·基于特征匹配的图像拼接算法简介 | 第51-52页 |
| ·特征点的提取 | 第52-56页 |
| ·SIFT 特征点提取算法 | 第53-54页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第54页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第54-56页 |
| ·特征点匹配算法介绍与分析 | 第56-57页 |
| ·基于像素差平方和（SSD）的描述符 | 第56页 |
| ·基于互相关（CC）的描述符 | 第56-57页 |
| ·基于特征的图像拼接过程 | 第57-70页 |
| ·图像边缘信息提取 | 第57-58页 |
| ·网格特征块提取 | 第58-60页 |
| ·建立图像金字塔 | 第60-63页 |
| ·过渡线的确定 | 第63-65页 |
| ·精确匹配 | 第65-67页 |
| ·实验结果 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
