| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·研究现状及进展 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 硬件开发平台 | 第13-23页 |
| ·嵌入式处理器 | 第13-15页 |
| ·ARM微处理器 | 第15-16页 |
| ·S3C2440 | 第16-19页 |
| ·系统的重要外围扩展设备 | 第19-22页 |
| ·SDRAM存储器 | 第19页 |
| ·FLASH存储系统 | 第19-22页 |
| ·检测系统的硬件结构 | 第22-23页 |
| 第三章 嵌入式运行环境的搭建 | 第23-33页 |
| ·Linux系统简介 | 第23-25页 |
| ·核心板系统的安装 | 第25-30页 |
| ·外部电路的连接 | 第25页 |
| ·平台搭建的前期准备 | 第25-26页 |
| ·嵌入式系统的安装 | 第26-30页 |
| ·OV9650驱动程序的设计 | 第30-33页 |
| 第四章 嵌入式软件平台的搭建 | 第33-48页 |
| ·交叉编译器的安装 | 第33-35页 |
| ·OpenCV2.0移植 | 第35-41页 |
| ·OpenCV的重要特性 | 第35-36页 |
| ·OpenCV的优势 | 第36-38页 |
| ·OpenCV2.0的移植 | 第38-41页 |
| ·Qtopia4.6.3移植及QtCreator2.0.1安装 | 第41-48页 |
| ·图形界面编辑工具介绍 | 第41-43页 |
| ·Qtopia的移植与配置 | 第43-46页 |
| ·QtCreator2.0.1安装 | 第46-48页 |
| 第五章 数字图像采集与显示 | 第48-57页 |
| ·基于Video4Linux图像采集 | 第48-55页 |
| ·Video4Linux编程 | 第48-55页 |
| ·基于Qt的图像显示 | 第55-57页 |
| 第六章 图像处理算法的研究 | 第57-74页 |
| ·灰度变换 | 第57-58页 |
| ·图像滤波 | 第58-60页 |
| ·形态学处理 | 第60-63页 |
| ·改进的Canny算子边缘检测 | 第63-70页 |
| ·Canny边缘检测基本原理 | 第63-65页 |
| ·传统Canny边缘检测方法的不足 | 第65页 |
| ·改进梯度幅值计算方法 | 第65-66页 |
| ·自适应双阈值分割 | 第66-70页 |
| ·边缘检测对比 | 第70页 |
| ·图像分析 | 第70-74页 |
| 第七章 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |