基于图切分的快速交互式图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11页 |
| ·图像分割方法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第12页 |
| ·结合具体理论的新方法 | 第12-14页 |
| ·全文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 图论及其在图像分割中的应用 | 第16-29页 |
| ·图的相关概念 | 第16-20页 |
| ·图 | 第16-17页 |
| ·图的结点度 | 第17页 |
| ·路径与连通 | 第17-18页 |
| ·图的矩阵表示 | 第18-20页 |
| ·网络流图的最大流 | 第20-25页 |
| ·s-t网络流图与流 | 第20-21页 |
| ·s-t切割 | 第21-22页 |
| ·最大流问题 | 第22-25页 |
| ·图论在图像分割中的应用 | 第25-28页 |
| ·图像与图 | 第25-26页 |
| ·框架结构 | 第26-27页 |
| ·图论在图像分割中的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 交互式图像分割方法 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·Graph Cuts算法及其基本框架 | 第30-31页 |
| ·基于Graph Cuts的交互式图像分割方法 | 第31-34页 |
| ·灰度图像分割方法 | 第31-32页 |
| ·高斯混合马尔科夫随机场方法 | 第32-33页 |
| ·GrabCut | 第33-34页 |
| ·Lazy Snapping | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 融合多尺度结构张量的超像素分割 | 第36-44页 |
| 5 基于超像素的GrabCut分割方法的实现 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·GrabCut基本框架 | 第45-49页 |
| ·GrabCut的能量函数 | 第45-47页 |
| ·GMM的统计参数 | 第47-49页 |
| ·GrabCut的能量函数最小化 | 第49页 |
| ·基于超像素的GrabCut分割方法的实现 | 第49-54页 |
| ·算法的实现 | 第49-51页 |
| ·融合MSST+SLIC超像素分割算法的实验比较 | 第51-52页 |
| ·基于超像素的GrabCut分割方法的实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
