| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·目前存在的问题 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 小波变换的理论 | 第15-28页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第15-19页 |
| ·傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·Gabor 变换 | 第16-17页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·小波变换的数字实现 | 第19-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·快速Mallat 算法 | 第20-22页 |
| ·图像的小波变换 | 第22-24页 |
| ·实验与分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 小波域图像滤波的原理与方法 | 第28-40页 |
| ·小波域图像滤波问题的描述 | 第28-31页 |
| ·噪声类型 | 第28-29页 |
| ·小波滤波的特征 | 第29-30页 |
| ·滤波的数学模型 | 第30-31页 |
| ·小波域阈值法图像滤波 | 第31-35页 |
| ·基本原理 | 第31页 |
| ·阈值的估计 | 第31-33页 |
| ·阈值函数的选取 | 第33-35页 |
| ·滤波质量的评价 | 第35页 |
| ·实验与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于贝叶斯估计理论的图像滤波 | 第40-64页 |
| ·贝叶斯估计的理论与方法 | 第40-41页 |
| ·贝叶斯风险 | 第40-41页 |
| ·贝叶斯估计 | 第41页 |
| ·图像小波系数的统计模型 | 第41-46页 |
| ·图像小波系数的分布特性 | 第41-42页 |
| ·图像小波系数的先验模型 | 第42-46页 |
| ·典型算法及分析 | 第46-50页 |
| ·BayesShrink 法 | 第46-47页 |
| ·MapShrink 法 | 第47-48页 |
| ·BiShrink 法 | 第48-50页 |
| ·改进的滤波算法 | 第50-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-63页 |
| 实验一 自然图像的滤波实验 | 第52-55页 |
| 实验二 光学遥感图像的滤波实验 | 第55-59页 |
| 实验三 SAR 图像的滤波实验 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于超小波Curvelet 变换的图像滤波 | 第64-75页 |
| ·Ridgelet 变换 | 第64-67页 |
| ·连续Ridgelet 变换 | 第64-65页 |
| ·脊波变换的数字实现 | 第65-66页 |
| ·图像的有限Ridgelet 变换 | 第66-67页 |
| ·Curvelet 变换 | 第67-70页 |
| ·连续Curvelet 变换 | 第67-68页 |
| ·离散Curvelet 变换 | 第68页 |
| ·图像的Curvelet 系数矩阵分析 | 第68-70页 |
| ·改进的基于Curvelet 变换的滤波算法 | 第70-72页 |
| ·实验与分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·论文的主要工作 | 第75-76页 |
| ·下一步的研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |