摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·概述 | 第9页 |
·去雾技术研究现状 | 第9-11页 |
·本文的研究工作和结构安排 | 第11-13页 |
第二章 遥感影像的典型去雾方法 | 第13-33页 |
·基于大气退化物理模型的方法 | 第13-15页 |
·基于图像增强的方法 | 第15-27页 |
·线性变换与分段线性变换 | 第16-17页 |
·非线性变换 | 第17-19页 |
·直方图均衡化 | 第19-21页 |
·空间域平滑与锐化 | 第21-23页 |
·低通滤波与高通滤波 | 第23-25页 |
·同态滤波 | 第25-26页 |
·小波变换 | 第26-27页 |
·在其它彩色空间的基于图像增强方法 | 第27-31页 |
·常用的彩色空间 | 第27-29页 |
·HIS 空间与RGB 空间的增强效果对比 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 应用暗原色先验规律的去雾方法 | 第33-45页 |
·暗原色先验规律 | 第33-34页 |
·应用暗原色先验规律的去雾原理 | 第34-35页 |
·应用暗原色先验规律的遥感影像去雾 | 第35-39页 |
·对去雾过程的简化 | 第35-37页 |
·大气光的计算 | 第37-38页 |
·透射率的计算 | 第38-39页 |
·算法步骤 | 第39页 |
·质量评价参数 | 第39-41页 |
·实验结果及结论 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于Retinex 理论的去雾方法 | 第45-63页 |
·Retinex 理论概述 | 第45-46页 |
·基于Retinex 理论的去雾方法基本原理 | 第46-47页 |
·单尺度中心环绕Retinex 算法(SSR) | 第47-52页 |
·单尺度中心环绕Retinex 算法原理 | 第47-48页 |
·单尺度中心环绕Retinex 算法尺度参数的选择 | 第48-52页 |
·单尺度中心环绕Retinex 算法流程 | 第52页 |
·多尺度中心环绕Retinex 算法(MSR) | 第52-57页 |
·多尺度中心环绕Retinex 算法原理 | 第52-53页 |
·多尺度中心环绕Retinex 算法尺度参数的选择 | 第53-56页 |
·多尺度中心环绕Retinex 算法流程 | 第56页 |
·对反射图像的截取拉伸 | 第56-57页 |
·带色彩恢复的多尺度中心环绕Retinex 算法(MSRCR) | 第57-59页 |
·尺度的自动选择 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-67页 |
·本文工作总结 | 第63-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |