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遥感影像去雾技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·概述第9页
   ·去雾技术研究现状第9-11页
   ·本文的研究工作和结构安排第11-13页
第二章 遥感影像的典型去雾方法第13-33页
   ·基于大气退化物理模型的方法第13-15页
   ·基于图像增强的方法第15-27页
     ·线性变换与分段线性变换第16-17页
     ·非线性变换第17-19页
     ·直方图均衡化第19-21页
     ·空间域平滑与锐化第21-23页
     ·低通滤波与高通滤波第23-25页
     ·同态滤波第25-26页
     ·小波变换第26-27页
   ·在其它彩色空间的基于图像增强方法第27-31页
     ·常用的彩色空间第27-29页
     ·HIS 空间与RGB 空间的增强效果对比第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 应用暗原色先验规律的去雾方法第33-45页
   ·暗原色先验规律第33-34页
   ·应用暗原色先验规律的去雾原理第34-35页
   ·应用暗原色先验规律的遥感影像去雾第35-39页
     ·对去雾过程的简化第35-37页
     ·大气光的计算第37-38页
     ·透射率的计算第38-39页
     ·算法步骤第39页
   ·质量评价参数第39-41页
   ·实验结果及结论第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 基于Retinex 理论的去雾方法第45-63页
   ·Retinex 理论概述第45-46页
   ·基于Retinex 理论的去雾方法基本原理第46-47页
   ·单尺度中心环绕Retinex 算法(SSR)第47-52页
     ·单尺度中心环绕Retinex 算法原理第47-48页
     ·单尺度中心环绕Retinex 算法尺度参数的选择第48-52页
     ·单尺度中心环绕Retinex 算法流程第52页
   ·多尺度中心环绕Retinex 算法(MSR)第52-57页
     ·多尺度中心环绕Retinex 算法原理第52-53页
     ·多尺度中心环绕Retinex 算法尺度参数的选择第53-56页
     ·多尺度中心环绕Retinex 算法流程第56页
     ·对反射图像的截取拉伸第56-57页
   ·带色彩恢复的多尺度中心环绕Retinex 算法(MSRCR)第57-59页
   ·尺度的自动选择第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-67页
   ·本文工作总结第63-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第70-71页
致谢第71页

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