基于气质类型的情感计算在e-Learning中的应用
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·e-Learning发展现状 | 第13-15页 |
| ·国外发展现状 | 第13-14页 |
| ·国内发展现状 | 第14-15页 |
| ·情感计算 | 第15-18页 |
| ·语音情绪识别 | 第16-17页 |
| ·人脸表情识别 | 第17页 |
| ·身体姿态与运动情绪识别 | 第17-18页 |
| ·智能体Agent | 第18页 |
| ·Unity3D | 第18-19页 |
| ·研究方法与研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 e-Learning系统及其改进 | 第21-28页 |
| ·IEEE学习技术系统结构标准 | 第21-23页 |
| ·改进后的系统（ELTSA） | 第23-25页 |
| ·情绪与情感的差别 | 第25-26页 |
| ·人格库的作用 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于气质类型的情感计算算法 | 第28-36页 |
| ·PAD模型及FAC模型 | 第28页 |
| ·基于气质类型的情感计算算法 | 第28-35页 |
| ·现有的情感计算算法的不足 | 第28-30页 |
| ·气质类型 | 第30-31页 |
| ·基于气质类型的情感算法 | 第31-33页 |
| ·学习评价 | 第33-34页 |
| ·难度设定 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于多Agent的模型构建与解析 | 第36-53页 |
| ·Agent模型分析与设计 | 第36-39页 |
| ·反应型Agent和Agent-BDI | 第36-37页 |
| ·Agent的实现方法与BDI设计 | 第37-39页 |
| ·ELTSA流程图 | 第39-40页 |
| ·ELTSA各功能建模 | 第40-46页 |
| ·人格系统角色 | 第40-44页 |
| ·情绪系统角色 | 第44-46页 |
| ·BDI设计 | 第46-48页 |
| ·人格系统BDI设计 | 第46-47页 |
| ·情绪系统BDI设计 | 第47页 |
| ·人格系统Agent结构 | 第47-48页 |
| ·情绪系统Agent结构 | 第48页 |
| ·对基于气质类型的情感计算算法的Agent建模 | 第48-51页 |
| ·ELTSA部分模块结构图 | 第48-49页 |
| ·各部分Agent功能描述 | 第49-51页 |
| ·学习指导进程 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 Unity3D仿真实验 | 第53-58页 |
| ·虚拟现实与Unity3D | 第53页 |
| ·Unity3D仿真实验 | 第53-56页 |
| ·仿真实例 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·前景展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第69页 |
