基于改进归一化割的甲状腺肿瘤B超图像分割
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像分割的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文安排 | 第12-13页 |
| 第2章 超声图像特点及其传统分割概述 | 第13-22页 |
| ·甲状腺肿瘤 B 超图像的特点 | 第13-16页 |
| ·医学超声图像分割概述 | 第16页 |
| ·甲状腺肿瘤 B 超图像的经典分割方法分析 | 第16-21页 |
| ·边缘检测分割方法 | 第17-18页 |
| ·基于阈值分割方法 | 第18-20页 |
| ·基于区域分裂合并的方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 各向异性模型的相关理论 | 第22-33页 |
| ·基本各向异性模型 | 第22-26页 |
| ·各项同性模型及特点 | 第22-24页 |
| ·PM 各项异性模型 | 第24-26页 |
| ·各向异性模型的扩展 | 第26-28页 |
| ·医学超声图像各向异性扩散模型 | 第28-31页 |
| ·实验结果对比与分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 归一化割相关理论 | 第33-43页 |
| ·图论基本理论 | 第33-35页 |
| ·图的相关定义 | 第33-34页 |
| ·图割的相关理论 | 第34-35页 |
| ·归一化割算法基本理论 | 第35-39页 |
| ·归一化割算法 | 第35-38页 |
| ·归一化割的扩展 | 第38-39页 |
| ·基于方向能量和纹理基元的归一化割算法 | 第39-42页 |
| ·边缘方向能量模型 | 第39-40页 |
| ·纹理基元的构造 | 第40-41页 |
| ·结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于归一化割的甲状腺肿瘤 B 超图像分割 | 第43-55页 |
| ·干涉轮廓线模型 | 第43页 |
| ·权值矩阵的构造 | 第43-44页 |
| ·结合各向异性扩散模型的归一化割方法 | 第44-49页 |
| ·算法框图 | 第45-46页 |
| ·特征值和特征向量 | 第46-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第61页 |
