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基于混合编码改进遗传算法的电力系统动态无功优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·选题背景第11页
   ·无功功率与功率损耗和电压的关系第11-12页
   ·电力系统无功优化的意义第12-13页
   ·国内外的研究现状第13-16页
     ·电力系统无功优化的研究现状第13-15页
     ·遗传算法在无功优化计算中的应用第15-16页
   ·本文研究内容和优化方法第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 含多个广义平衡节点的动态无功优化模型第18-24页
   ·引言第18页
   ·动态无功优化问题的数学模型第18-19页
   ·含多个广义平衡节点的动态无功优化模型研究第19-23页
     ·节点分类第19-20页
     ·变压器支路模型第20页
     ·节点功率方程约束第20-21页
     ·不等式约束条件第21页
     ·离散变量第21页
     ·建立动态无功优化数学模型第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 遗传算法在动态无功优化应用中的改进第24-32页
   ·引言第24页
   ·遗传算法的基本原理第24-25页
   ·遗传算法的特点第25-26页
   ·改进遗传算法及其在动态无功优化中的应用第26-29页
     ·编码方式第26-27页
     ·选择算子第27页
     ·交叉算子第27-28页
     ·变异算子第28-29页
   ·算例分析第29-30页
     ·IEEE 14 算例结果第29-30页
     ·算例分析第30页
   ·本章小结第30-32页
第4章 网损微增率的计算及算例分析第32-41页
   ·网损微增率的计算方法第32-34页
     ·基于节点功率方程表达式的网损微增率的计算方法第32-34页
     ·结论第34页
   ·测试系统介绍第34-35页
   ·负荷曲线分段第35-37页
     ·负荷曲线分段原则第35-36页
     ·负荷曲线分段结果第36-37页
   ·多个广义平衡节点参与优化的降损效果对比分析第37-38页
     ·IEEE 14 算例结果第37页
     ·IEEE 30 算例结果第37页
     ·算例分析第37-38页
   ·动态无功优化结果分析第38-39页
     ·IEEE30 动态无功优化算例结果第38-39页
     ·算例分析第39页
   ·多种优化方式对比分析第39-40页
     ·多种优化方式的结果对比第39-40页
     ·算例分析第40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 结论与展望第41-43页
   ·结论第41-42页
   ·展望第42-43页
参考文献第43-47页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第47-48页
致谢第48页

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