基于投影寻踪算法的间歇式电源短期功率预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·风能和小水电发展趋势 | 第10-11页 |
| ·风电功率预测的研究现状 | 第11-13页 |
| ·小水电输出功率预测研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 投影寻踪原理 | 第16-25页 |
| ·投影寻踪产生背景 | 第16-17页 |
| ·投影寻踪的基本概念 | 第17-19页 |
| ·线性投影 | 第17-18页 |
| ·投影指标 | 第18-19页 |
| ·最佳投影方向 | 第19页 |
| ·投影寻踪基本思想 | 第19-20页 |
| ·投影寻踪主成分分析 | 第20-22页 |
| ·投影寻踪门限回归模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于投影寻踪算法的风电功率短期预测 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·风电场输出功率的影响因素 | 第25-28页 |
| ·风速与风机输出功率的关系 | 第25-27页 |
| ·风向与风机输出功率的关系 | 第27页 |
| ·空气密度与风机输出功率的关系 | 第27-28页 |
| ·采用GIRD算法的投影寻踪模型 | 第28-30页 |
| ·风场输出功率预测模型 | 第30-31页 |
| ·算例及结果分析 | 第31-35页 |
| ·计算条件 | 第31-33页 |
| ·投影寻踪法分析结果 | 第33-34页 |
| ·预测结果分析 | 第34页 |
| ·离群点对算法性能的影响 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于投影寻踪算法的小水电发电量的短期预测 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·小水电简介 | 第37-40页 |
| ·小水电发电原理 | 第37-39页 |
| ·小水电发电模型 | 第39-40页 |
| ·小水电发电量预测 | 第40-42页 |
| ·预测数据的选取 | 第40页 |
| ·预测步骤 | 第40-42页 |
| ·算例分析 | 第42-48页 |
| ·算例描述 | 第42-43页 |
| ·结果与分析 | 第43-45页 |
| ·算法测试 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
