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电力系统PMU优化配置方案研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题的背景及研究意义第11-12页
   ·课题的国内外研究现状第12-13页
   ·PMU 配置方法综述第13-17页
     ·基于电网可观的 PMU 优化配置方法第14-15页
     ·提高状态估计精度的 PMU 优化配置方法第15-16页
     ·考虑发电机同调性的 PMU 优化配置方法第16页
     ·考虑潮流方程直接可解的 PMU 优化配置方法第16-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
第2章 PMU 的测量原理及其在电力系统中的应用第18-24页
   ·PMU 的相量测量原理第18-20页
     ·同步相量测量原理第18-19页
     ·PMU 的同步相量测量原理第19-20页
   ·PMU 在电力系统中的应用第20-23页
     ·状态估计第21页
     ·动态监测第21-22页
     ·动态模型辨识及校正第22页
     ·故障定位及线路参数测量第22-23页
     ·暂态稳定分析第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于电网可观性的 PMU 优化配置第24-41页
   ·引言第24-25页
   ·混合算法的形成第25-31页
     ·智能算法第25-29页
     ·混合算法原理第29-31页
   ·电力系统可观性及 PMU 配置规则第31-33页
     ·电力系统可观性判断方法第31-32页
     ·量测量的定义第32-33页
     ·测量冗余度第33页
   ·PMU 优化配置算法的实现第33-36页
     ·目标函数第33-34页
     ·PMU 的初始配置第34-35页
     ·算法实现第35-36页
   ·算例分析第36-37页
   ·算例分析第37-40页
     ·IEEE18 节点系统第37-38页
     ·IEEE39 节点系统第38-39页
     ·IEEE118 节点系统第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于发电机同调性的 PMU 优化配置第41-65页
   ·发电机同调识别的原理及方法第41-46页
     ·发电机同调识别的判定原理第42页
     ·发电机同调性的识别方法第42-46页
   ·模糊聚类分析原理第46-53页
     ·聚类原理介绍第46-47页
     ·模糊聚类分析方法的分类第47-49页
     ·模糊相似矩阵的构造第49-53页
   ·基于模糊聚类原理的发电机模型第53-57页
     ·同调机群识别的基本假设第53-54页
     ·基于模糊聚类原理的发电机数学模型第54-57页
   ·算例验证第57-63页
     ·EPRI_36 节点纯交流系统第57-61页
     ·IEEE39 节点 10 机系统第61-63页
   ·故障集的选取第63页
   ·本章小结第63-65页
结论及展望第65-67页
 1 本文的主要工作和取得的成果第65-66页
 2 后期工作展望第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第72-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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