基于曲波变换的离焦虹膜图像复原算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第一章 绪论	第10-18页
·生物识别	第10-13页
·虹膜识别的简介及发展历史	第13-16页
·本文工作及结构	第16-18页
第二章 图像复原	第18-34页
·图像复原的研究背景和意义	第18页
·图像降质及复原的数学模型	第18-22页
·几种图像复原方法	第22-34页
·逆滤波复原方法	第23-25页
·Wiener 滤波复原方法	第25页
·有约束的最小二乘方法	第25-27页
·ForWaRD 算法	第27-29页
·全变差正则化模型	第29-31页
·快速全变差反卷积算法	第31-34页
第三章 虹膜识别和聚焦评价函数	第34-43页
·虹膜识别的具体过程	第34-36页
·虹膜图像模糊的原因	第36-38页
·虹膜图像聚焦程度评价方法	第38-43页
第四章 基于曲波变换的离焦虹膜图像复原	第43-53页
·曲波变换的研究背景	第43-44页
·连续曲波变换	第44-46页
·离散曲波变换	第46-48页
·基于曲波变换的离焦虹膜图像复原方法	第48-51页
·实验结果	第51-53页
第五章 结论与展望	第53-54页
参考文献	第54-59页
致谢	第59页