| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·面向多路径的测试数据生成研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于遗传算法的测试数据生成研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作与组织结构 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 白盒测试及基于搜索的测试数据生成 | 第20-32页 |
| ·白盒测试 | 第20-22页 |
| ·逻辑覆盖 | 第20-21页 |
| ·控制流图简介 | 第21-22页 |
| ·面向控制流图的测试数据生成 | 第22页 |
| ·启发式搜索算法概述 | 第22-29页 |
| ·遗传算法 | 第22-24页 |
| ·模拟退火算法 | 第24-26页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第26-28页 |
| ·爬山算法 | 第28-29页 |
| ·基于启发式搜索算法的测试数据生成 | 第29-30页 |
| ·面向单路径的测试数据生成 | 第29-30页 |
| ·面向多路径的测试数据生成 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 路径相似性度量方法的研究 | 第32-38页 |
| ·路径相似性度方法概述 | 第32页 |
| ·针对控制流图的路径表示方法 | 第32-34页 |
| ·路径相似性度量主要考虑因素 | 第34-35页 |
| ·路径相等位因素 | 第35页 |
| ·路径位权值因素 | 第35页 |
| ·路径相似性度计算方法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于遗传算法的多路径测试数据生成方法 | 第38-44页 |
| ·现有基于均值思想的面向多路径测试数据生成研究 | 第38-39页 |
| ·本文提出的基于均值与波动性思想的测试数据生成方法 | 第39-42页 |
| ·现有均值思想实现多路径的问题 | 第39-40页 |
| ·基于均值与波动性思想的多路径解决方法 | 第40-41页 |
| ·基于均值与波动性思想的多路径算法 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法的多路径测试数据生成步骤 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于遗传算法的多路径测试数据生成实现与结果分析 | 第44-60页 |
| ·实验模块简介 | 第44-45页 |
| ·实验参数设计 | 第45-47页 |
| ·针对基准程序测试数据生成的结果与分析 | 第47-56页 |
| ·在三角形程序测试数据生成的结果与分析 | 第48-50页 |
| ·在最大值最小值程序测试数据生成的结果与分析 | 第50-52页 |
| ·在三个数排序程序测试数据生成的结果与分析 | 第52-54页 |
| ·在冒泡排序程序测试数据生成的结果与分析 | 第54-56页 |
| ·针对实际 calculator 程序测试数据生成的结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-61页 |
| ·本文的主要贡献 | 第60页 |
| ·本文进一步研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 作者与导师简介 | 第66页 |
