基于视频的车辆测速系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 测距方案的选择 | 第13-23页 |
| ·目前常用的视频测距技术 | 第13-16页 |
| ·双目立体视觉技术 | 第13-15页 |
| ·单目视觉测距 | 第15-16页 |
| ·其他三维视觉技术 | 第16页 |
| ·课题方案研究 | 第16-17页 |
| ·课题要求 | 第16-17页 |
| ·提出解决方案 | 第17页 |
| ·标定 | 第17-22页 |
| ·测距原理 | 第17-19页 |
| ·标定过程 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 数字图像处理基本知识 | 第23-32页 |
| ·图像概念 | 第23页 |
| ·数字图像处理系统 | 第23-24页 |
| ·图像采集 | 第23-24页 |
| ·图像处理的几种方法 | 第24页 |
| ·图像的增强和去噪 | 第24-26页 |
| ·图像的灰度增强 | 第24-25页 |
| ·图像的噪声抑制 | 第25-26页 |
| ·二值图像 | 第26-31页 |
| ·二值图像中的连接关系 | 第27页 |
| ·二值化方法 | 第27-28页 |
| ·二值图像中目标的几何特征 | 第28-29页 |
| ·贴标签 | 第29-30页 |
| ·二值图像的腐蚀与膨胀 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 数字视频常用的处理技术 | 第32-38页 |
| ·视频处理的主要内容 | 第32-33页 |
| ·视频中运动目标的检测 | 第33-37页 |
| ·背景差分 | 第33页 |
| ·光流法 | 第33-34页 |
| ·帧间差分法 | 第34-36页 |
| ·商比例法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 视频测速系统的设计 | 第38-50页 |
| ·获得视频的方案 | 第38页 |
| ·视频的基本信息获取 | 第38-39页 |
| ·视频分解成帧图的处理过程 | 第39-44页 |
| ·图像预处理 | 第39-41页 |
| ·二值化 | 第41页 |
| ·阴影 | 第41-44页 |
| ·形态学处理的运用 | 第44-45页 |
| ·车辆的识别 | 第45-46页 |
| ·速度计算 | 第46-48页 |
| ·位移计算 | 第46-47页 |
| ·速度计算 | 第47-48页 |
| ·系统界面 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望前景 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
