情境搜索的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文选题背景 | 第10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 情境搜索技术综述 | 第13-29页 |
| ·情境搜索的研究现状 | 第13-15页 |
| ·个性化服务的提出和发展 | 第13页 |
| ·情境搜索的提出和发展 | 第13-15页 |
| ·搜索引擎原理与架构 | 第15-18页 |
| ·下载系统 | 第16-17页 |
| ·分析系统 | 第17页 |
| ·索引系统 | 第17页 |
| ·查询系统 | 第17-18页 |
| ·社交网络分析技术 | 第18-22页 |
| ·社交网络数据简介 | 第18-19页 |
| ·信息流推荐技术 | 第19-21页 |
| ·社交网络分析软件 | 第21-22页 |
| ·情境获取技术 | 第22-25页 |
| ·位置信息的获取 | 第22-23页 |
| ·时间信息的获取 | 第23-24页 |
| ·行为情境的获取 | 第24-25页 |
| ·扩展查询技术 | 第25页 |
| ·个性化推荐算法 | 第25-28页 |
| ·基于用户的协同过滤算法 | 第26页 |
| ·基于物品的协同过滤算法 | 第26-27页 |
| ·基于用户的协同过滤算法的改进 | 第27页 |
| ·基于物品的协同过滤算法的改进 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于移动平台的情境搜索个性化融食建模 | 第29-38页 |
| ·移动平台建模的特征 | 第29-30页 |
| ·黄页数据分类和组织 | 第29-30页 |
| ·个性化搜索结果 | 第30页 |
| ·建模技术 | 第30-33页 |
| ·特征值矩阵技术 | 第30-31页 |
| ·用户行为数据分析 | 第31-33页 |
| ·社交图谱技术 | 第33页 |
| ·搜索建模 | 第33-36页 |
| ·黄页特征模型 | 第33-34页 |
| ·用户兴趣模型 | 第34-35页 |
| ·社交关系模型 | 第35-36页 |
| ·模型融合 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于移动平台的情境搜索系统的设计 | 第38-53页 |
| ·系统架构设计 | 第38-39页 |
| ·通信接口设计 | 第39-40页 |
| ·主要模块设计 | 第40-45页 |
| ·扩展查询模块 | 第40-41页 |
| ·情境分析模块 | 第41页 |
| ·用户建模模块 | 第41页 |
| ·社交分析模块 | 第41-43页 |
| ·核心搜索模块 | 第43-44页 |
| ·过滤排序模块 | 第44-45页 |
| ·系统评价标准 | 第45-47页 |
| ·数据库设计 | 第47-51页 |
| ·黄页数据库 | 第48-49页 |
| ·用户数据库 | 第49-51页 |
| ·社交数据库 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 实验研究与数据分析 | 第53-65页 |
| ·测试环境的搭建 | 第53-60页 |
| ·软硬件环境 | 第53页 |
| ·实验数据 | 第53-55页 |
| ·搜索算法 | 第55页 |
| ·搜索案例 | 第55-60页 |
| ·用户调查及分析 | 第60-62页 |
| ·在线测试及分析 | 第62-63页 |
| ·离线实验及分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
